公开(公告)号：CN119150095A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411186919.4

申请日：2024-08-27

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 冯立辉 ,  李兆军 ,  卢继华 ,  刘海宽 ,  孟凡淳 ,  尉坤

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明属于数据表征以及信号分类技术领域，涉及一种人脸面部表情分类方法及系统。所述系统，包括面部生物电传感器、硬件数据滤噪模块及上位机；面部生物电传感器，用于采集面部肌电、眼电信号以及姿态数据，所述硬件数据滤噪模块用于处理肌电及眼电信号；所述方法，将数模转换后的肌电与眼电数据进行特征提取得到时域、频域及变换域特征，对特征提取得到的特征计算相关系数并判断后进行交叉与融合；再计算平均MIC后进行筛选与特征对齐，得到的选择后数据进行分类，得到表情类型。所述方法及系统依据相关系数及阈值判断再进行特征交叉及特征融合能增加显著特征的数量及类型；再经统计、筛选及对齐后分类，对比现有方法及系统识别准确率更高。

公开(公告)号：CN118614869A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410223160.6

申请日：2024-02-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘海宽 ,  卢继华 ,  冯立辉 ,  张溢阅 ,  陈威 ,  孟凡淳 ,  吴编

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/389 ,  A61B5/296 ,  A61B5/11 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明属于动作捕捉技术领域，公开了一种基于物理拓扑特性的膝关节角度预测装置及方法。所述方法，包括：采集包括肌肉电信号和惯性传感信号的膝关节测量数据，对膝关节测量数据进行滤波和归一化预处理，获得归一化膝关节测量数据；对归一化膝关节测量数据进行特征提取和特征筛选，获得膝关节特征数据；将膝关节特征数据转换为包括节点和边的图数据；将图数据输入至图神经网络，输出得到预测的膝关节角度。所述装置依托腿环，包括数据采集设备、数据预处理单元、数据特征处理单元、图数据处理单元以及图神经网络单元。所述膝关节角度预测方法提高了预测膝关节角度准确度。所述装置具有安装简便且对人体运动干扰小的优点，还能准确预测膝关节角度。