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公开(公告)号：CN118261893B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410447310.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京理工大学 , 羚羊工业互联网股份有限公司
IPC: G06T7/00 , H02S50/15 , H02S40/30 , H02J13/00 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种面向光伏系统智能健康监测的无监督学习方法，属于光伏系统面板异常检测；通过采集光伏板的电致发光图像，即光伏板的EL图像，建立异常检测训练平台，将光伏板的EL图像作为输入数据，借助光伏板的EL图像，使得异常训练平台异常检测网络，训练好的异常检测网络用于对光伏板阵列的图像检测，检测结果为异常分数，可以自行设定异常分数的阈值，通过阈值对光伏板EL图像进行识别，判断当前EL图像是否出现故障，本发明采用上述方法，通过基于多头线性注意力的特征提取网络和基于尺度学习的无监督异常检测框架，能弥补当前识别方法深层信息提取能力不足的缺陷，从而实现了对光伏面板EL图像进行异常检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105459844B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201511023898.5
申请日：2015-12-30
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7077
Abstract: 本发明提供一种增程式电动汽车多模式能量管理方法，该方法的特征在于：整车控制器根据驾驶员输入的对车辆动力性能的期望、车载地理信息设备提供的车辆位置和路况信息，以及车辆当前的状态信息，对车辆应该工作在何种模式进行自动判断和切换，并根据所选择的控制模式对増程器和动力电池之间的功率分配进行管理，所述功率分配管理基于庞特里亚金极小值原理的功率分配策略，实现最佳的功率分配。本方法提高增程式电动汽车的驾驶体验，满足不同路况的车辆动力性的能量管理策略。
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公开(公告)号：CN118261893A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410447310.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京理工大学 , 羚羊工业互联网股份有限公司
IPC: G06T7/00 , H02S50/15 , H02S40/30 , H02J13/00 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种面向光伏系统智能健康监测的无监督学习方法，属于光伏系统面板异常检测；通过采集光伏板的电致发光图像，即光伏板的EL图像，建立异常检测训练平台，将光伏板的EL图像作为输入数据，借助光伏板的EL图像，使得异常训练平台异常检测网络，训练好的异常检测网络用于对光伏板阵列的图像检测，检测结果为异常分数，可以自行设定异常分数的阈值，通过阈值对光伏板EL图像进行识别，判断当前EL图像是否出现故障，本发明采用上述方法，通过基于多头线性注意力的特征提取网络和基于尺度学习的无监督异常检测框架，能弥补当前识别方法深层信息提取能力不足的缺陷，从而实现了对光伏面板EL图像进行异常检测。
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公开(公告)号：CN105459844A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201511023898.5
申请日：2015-12-30
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7077 , B60L11/18 , B60L11/123
Abstract: 本发明提供一种增程式电动汽车多模式能量管理方法，该方法的特征在于：整车控制器根据驾驶员输入的对车辆动力性能的期望、车载地理信息设备提供的车辆位置和路况信息，以及车辆当前的状态信息，对车辆应该工作在何种模式进行自动判断和切换，并根据所选择的控制模式对増程器和动力电池之间的功率分配进行管理，所述功率分配管理基于庞特里亚金极小值原理的功率分配策略，实现最佳的功率分配。本方法提高增程式电动汽车的驾驶体验，满足不同路况的车辆动力性的能量管理策略。
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公开(公告)号：CN105667499B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201511020923.4
申请日：2015-12-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种电动汽车增程模式下的能量管理方法，基于最优控制理论中的庞特里亚金极小值原理提出和实现的，以整车燃油消耗最低为优化目标，通过构建系统的Hamiltonian函数，并使函数取值最小确保增程器和动力电池之间具有最佳的功率分配。通过在线更新控制因子，即Hamiltonian函数中的协态变量λ值，实现电量维持控制对行驶工况的适应性。本发明旨在提供一种工程上可行的增程式电动汽车能量管理方法，以解决目前增程式电动汽车工作在增程模式时混合动力系统能效不高、动力电池电量维持控制不能很好地适应行驶工况变化的技术问题。
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公开(公告)号：CN105667499A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511020923.4
申请日：2015-12-30
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: B60W20/00 , B60W10/06 , B60W10/30 , B60W2510/0666 , B60W2510/244
Abstract: 本发明提供一种电动汽车增程模式下的能量管理方法，基于最优控制理论中的庞特里亚金极小值原理提出和实现的，以整车燃油消耗最低为优化目标，通过构建系统的Hamiltonian函数，并使函数取值最小确保增程器和动力电池之间具有最佳的功率分配。通过在线更新控制因子，即Hamiltonian函数中的协态变量λ值，实现电量维持控制对行驶工况的适应性。本发明旨在提供一种工程上可行的增程式电动汽车能量管理方法，以解决目前增程式电动汽车工作在增程模式时混合动力系统能效不高、动力电池电量维持控制不能很好地适应行驶工况变化的技术问题。
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