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公开(公告)号：CN119314063A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411517609.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于自我知识蒸馏的SAR图像识别方法，包括：获取光学遥感图像和SAR图像，根据所述光学遥感图像和SAR图像生成光学变换图像；构建自我知识蒸馏识别模型，初始化网络模型参数；依次将所述光学遥感图像、所述光学变换和所述SAR图像图像输入至所述自我知识蒸馏识别模型，对所述自我知识蒸馏识别模型进行训练，得到目标识别网络；获取待识别的SAR图像，输入至目标识别网络，得到目标识别结果。本发明在训练过程中利用随机失活技术在单个网络内部生成多个子模型，并在子模型之间进行知识传递。自蒸馏过程减少了对大规模外部标注数据的依赖，降低了对高质量标签的需求，解决了在数据稀缺环境下遥感图像识别任务的难题。
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公开(公告)号：CN119295832A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411477758.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于空间约束的遥感图像分类模型结构搜索方法，包括：构建搜索网络并初始化网络参数，得到搜索目标函数，获取训练样本集进行搜索网络的预训练，并采用设定的空间约束参数对搜索网络进行约束，采用随机梯度下降算法求解最优空间约束参数，创建约束掩码对多个子神经网络模型进行约束更新，更新搜索网络的非零权重参数，并基于早停规则进行早停检测，符合时停止搜索，更新架构参数，用于进行搜索模型的全面训练和验证，返回至样本集训练步骤进行迭代循环，直至达到最大迭代参数，得到目标架构参数配置搜索网络，得到目标分类模型。本发明能够有效缩小搜索范围，降低计算资源占用和计算复杂度，以便于进行低成本部署。
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公开(公告)号：CN118551804A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410547833.3
申请日：2024-05-06
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06V10/771 , G06F18/2113 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于多维特征的滤波器自动化剪枝方法，包括：基于目标网络模型卷积核的热度值计算卷积核之间的相似度，并进行跨层信息融合，得到过滤器的重要性排序；基于过滤器的重要性排序，采用强化学习方法生成分层剪枝向量，并映射到目标网络模型中进行迭代剪枝，得到剪枝后的多个子网络结构，所述剪枝包括硬剪枝和软剪枝；采用基于BN层参数更新的评估方法对所述多个子网络结构进行性能评估，根据评估结果筛选出最优子网络结构；对所述最优子网络结构进行微调，得到剪枝后的目标网络模型。本发明无须人工干预，能够进行跨层信息融合，实现对滤波器重要性的准确评估，对模型压缩的同时保留更多的特征信息，确保压缩后模型的性能。
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公开(公告)号：CN119406919A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411539223.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种铝锌镁铜合金的深冷轧制方法，属于金属材料轧制技术领域，解决了现有铝锌镁铜合金制备方法获得的成品容易发生应力集中而导致材料边缘形成裂纹、材料晶粒粗大的问题。本发明的一种铝锌镁铜合金的深冷轧制方法，包括以下步骤：步骤S1、制备沉积坯；步骤S2、制备合金材料板材；步骤S3、固溶处理；步骤S4、深冷保温；步骤S5、深冷轧制；步骤S6、自然时效。本发明提供的铝锌镁铜合金的深冷轧制方法获得的铝锌镁铜合金在大变形量下无裂纹，晶粒细小到纳米尺度，节约人工和耗能成本。
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