公开(公告)号：CN110891241A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201911152184.2

申请日：2020-01-08

Applicant: 北京理工大学重庆创新中心

Inventor： 费泽松 ,  史新宇 ,  郭婧 ,  尹睿锐

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33 ,  G06F16/29 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于长短时间记忆网络模型与接入点选择策略的指纹定位方法，所述指纹定位方法至少包括步骤：S1：室内RSS信号数据采集，S3：基于预设判断策略，完成接入点数据的筛选；S4：使用滑动窗口对指纹数据库的特征进行本地化提取；S5：采用长短时间记忆网络模型训练更新后的指纹数据库，得到训练完成的网络模型，实现室内定位。本发明的方法采用接入点选择策略重建数据库以精简数据库的规模，利用特征点提取的方法处理AP选择输出的数据以提取信息量较大的特征，将提取出的特征输入LSTM网络模型，达到减少计算量的同时增强噪声鲁棒性的效果，解决了室内复杂环境下的定位难题，降低了非视距传输背景下对于定位精度的影响。

公开(公告)号：CN110018834A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910290590.9

申请日：2019-04-11

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 费泽松 ,  杨小龙 ,  史新宇

IPC: G06F8/61 ,  G06F9/50

Abstract: 一种混合移动云/边缘计算的任务卸载和数据缓存方法，属于决策优化以及多用户资源分配技术领域。包括：1)计算出信道功率增益；2)将计算数据上传至AP，计算上下行传输速率；3)判决计算任务处理在用户终端层的用户、边缘层的MEC服务器或者云层中的云服务器中的哪一部分完成，判断出来后，再计算对应情况完成的任务处理时延与能耗；4)得到任务处理过程时延的最小化优化问题；5)复制局部变量并储存于MEC服务器；6)用交替方向乘子法得到增广拉格朗日函数；7)迭代更新得到优化目标函数的最终表达形式，找到任务处理过程时延的最小化。本方法满足用户的能源消耗、AP的存储计算能力约束的同时最小化总用户延迟。