公开(公告)号：CN115422984B

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211374596.2

申请日：2022-11-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 冯立辉 ,  刘昊芮 ,  卢继华 ,  陈威 ,  杨明旭

IPC: G06F18/00

Abstract: 本发明涉及一种基于时间尺度信号分解及熵特征的信号分类方法，属于特征提取及信号分类技术领域。所述方法为：获取多通道电信号，将多通道电信号中的各通道电信号分别进行预处理，得到多通道有效数据；选取时间窗口对多通道有效数据进行划分，并基于划分后的多通道有效数据提取基本特征；所述基本特征，包括时域特征、频域特征以及熵特征；将提取的基本特征进行组合并保存在特征矩阵中；对特征矩阵进行时间尺度信号分解，得到信号分解后特征矩阵；将特征矩阵进行分类，得到分类结果。所述方法能实现对信号较高的分类准确率。

公开(公告)号：CN115422984A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211374596.2

申请日：2022-11-04

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 冯立辉 ,  刘昊芮 ,  卢继华 ,  陈威 ,  杨明旭

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于时间尺度信号分解及熵特征的信号分类方法，属于特征提取及信号分类技术领域。所述方法为：获取多通道电信号，将多通道电信号中的各通道电信号分别进行预处理，得到多通道有效数据；选取时间窗口对多通道有效数据进行划分，并基于划分后的多通道有效数据提取基本特征；所述基本特征，包括时域特征、频域特征以及熵特征；将提取的基本特征进行组合并保存在特征矩阵中；对特征矩阵进行时间尺度信号分解，得到信号分解后特征矩阵；将特征矩阵进行分类，得到分类结果。所述方法能实现对信号较高的分类准确率。