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公开(公告)号：CN114677028B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210345464.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种产品装配调度方法、装置和设备，所述产品装配调度方法，包括：根据产品装配信息，建立整数规划模型；根据所述根据产品装配信息和所述整数规划模型，利用双层混合编码方式，确定工人分配码和任务次序码；基于所述整数规划模型，根据所述工人分配码和所述任务次序码，得到多个产品装配调度方案；利用改进的多目标改进算法MOEA，在所述多个产品装配调度方案确定产品装配调度优化方案。本发明方案，可以提高生产效率，减少装配工人忙闲不均现象的产生。
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公开(公告)号：CN112068519A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010948625.6
申请日：2020-09-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/418 , G06Q10/06 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种产品装配过程的质量管控方法、装置和设备，涉及质量管控领域。所述方法包括：根据当前时刻产品的质量数据和所述产品的历史质量数据，获取下一时刻的质量数据的数值；根据所述产品的历史质量数据，确定所述产品的装配工序的状态；根据下一时刻的质量数据的数值以及所述产品的装配工序的状态，进行质量管控。本发明提供的方法实现了装配过程质量数据的采集、分析与反馈；根据质量数据当前的状态变化预测质量数据的未来变化趋势，从两个方面监测航天产品的装配过程，能够将质量数据调控在合理范围内，提升航天产品装配质量的管控能力。
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公开(公告)号：CN114677028A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210345464.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种产品装配调度方法、装置和设备，所述产品装配调度方法，包括：根据产品装配信息，建立整数规划模型；根据所述根据产品装配信息和所述整数规划模型，利用双层混合编码方式，确定工人分配码和任务次序码；基于所述整数规划模型，根据所述工人分配码和所述任务次序码，得到多个产品装配调度方案；利用改进的多目标改进算法MOEA，在所述多个产品装配调度方案确定产品装配调度优化方案。本发明方案，可以提高生产效率，减少装配工人忙闲不均现象的产生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111489032A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010274284.9
申请日：2020-04-09
IPC: G06Q10/04 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种预测航天产品装配工时的处理方法及装置，其中处理方法包括：构建工序分类库以及文本语料库；依次选择工艺卡数据库中的预选工序，并得到预选工序的预选工序文本以及预选文本语料库；根据预选文本语料库对预选工序文本进行文本挖掘，得到预选文本特征向量；当确定工艺卡数据库中的所有工序均已遍历时，训练出每种工序类型对应的工时计算模型，并存储至工时计算模型库中；根据待执行工序的描述文本以及工时计算模型库，得到待执行工序的工时预测值。本发明通过构建基于工序文本特征的工时计算模型进行工时预测，解决了当前的工时预测不适用于航天产品的问题，且有利于保证航天产品装配工时预测的准确性和实效性，进而提高生产效率。
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公开(公告)号：CN111489032B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010274284.9
申请日：2020-04-09
IPC: G06Q10/04 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种预测航天产品装配工时的处理方法及装置，其中处理方法包括：构建工序分类库以及文本语料库；依次选择工艺卡数据库中的预选工序，并得到预选工序的预选工序文本以及预选文本语料库；根据预选文本语料库对预选工序文本进行文本挖掘，得到预选文本特征向量；当确定工艺卡数据库中的所有工序均已遍历时，训练出每种工序类型对应的工时计算模型，并存储至工时计算模型库中；根据待执行工序的描述文本以及工时计算模型库，得到待执行工序的工时预测值。本发明通过构建基于工序文本特征的工时计算模型进行工时预测，解决了当前的工时预测不适用于航天产品的问题，且有利于保证航天产品装配工时预测的准确性和实效性，进而提高生产效率。
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公开(公告)号：CN112130534B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010985833.3
申请日：2020-09-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种构建车间数字孪生体的处理方法及控制器，其中处理方法包括：根据基于Magic Grid方法论构建的问题域模型，分析得到车间数字孪生体的利益相关者需求；根据利益相关者需求，分别得到车间数字孪生体的子系统的解决方案域模型；根据问题域模型以及解决方案域模型，分别得到用于实现子系统的实现域模型；获取车间的实测模型、可视化模型以及仿真引擎，并集成，得到车间数字孪生体。本发明的技术方案，通过基于模型的系统工程及其系统建模语言、Magic Grid方法论和建模工具，构建了系统化的车间数字孪生模型。具有系统化、标准化、可参考、可复现的特点，能够增强系统可扩展性、可重用性和可维护性。
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公开(公告)号：CN112130534A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010985833.3
申请日：2020-09-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种构建车间数字孪生体的处理方法及控制器，其中处理方法包括：根据基于Magic Grid方法论构建的问题域模型，分析得到车间数字孪生体的利益相关者需求；根据利益相关者需求，分别得到车间数字孪生体的子系统的解决方案域模型；根据问题域模型以及解决方案域模型，分别得到用于实现子系统的实现域模型；获取车间的实测模型、可视化模型以及仿真引擎，并集成，得到车间数字孪生体。本发明的技术方案，通过基于模型的系统工程及其系统建模语言、Magic Grid方法论和建模工具，构建了系统化的车间数字孪生模型。具有系统化、标准化、可参考、可复现的特点，能够增强系统可扩展性、可重用性和可维护性。
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公开(公告)号：CN112069317A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010927939.8
申请日：2020-09-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种装配工时的获取方法及处理器，包括：利用文本挖掘方式，对目标工艺文档中的工序文本进行处理，并确定目标工序文本的目标工序类型；根据目标工序文本的目标工序类型，获取与目标工序类型对应的目标神经网络模型；将目标工序文本中的工时影响因素输入至对应的目标神经网络模型，获取目标神经网络模型输出的与目标工序文本对应的装配工时。本发明的实施例通过文本挖掘的形式对工艺文档进行工序级工艺分类，并通过获取对应工序类型的神经网络模型构建工序级工时预测模型，并基于此获得工序文本对应的工时以及整个工艺文档对应的总工时，有利于提高工时预测的准确率和效率，进而提高了企业对工时定额的估算准确率和管理效率。
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