公开(公告)号：CN116259107A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310021097.3

申请日：2023-01-06

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 候舒娟 ,  许健 ,  李海 ,  张钦 ,  宋政育 ,  武毅

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/771 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/62

Abstract: 本发明提出了一种基于时空信息提取及融合的步态识别方法，该方法包含时间信息支路和空间信息支路，分别处理步态数据中的时间信息和空间信息；在时间信息支路中，设计了基于Bi‑LSTM的时间特征提取模块和基于LSTM的时间注意力模块；同时，在空间信息支路中，设计了空间特征提取模块和空间注意力模块；相比于现有的步态识别方法，本发明在时间和空间上均进行了特征的高效提取，并通过注意力机制对影响步态识别精度的部分特征进行了增强，使得神经网络能够关注和利用步态的主要特征；而现有的步态识别方法主要是对步态数据中的所有信息进行无差别的使用，从而导致步态特征受到稀释，导致步态识别的精度产生下降，本发明方法克服了该缺点。