公开(公告)号：CN114613130A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210149759.0

申请日：2022-02-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王武宏 ,  曹琦 ,  候福国 ,  沈中杰 ,  李敏 ,  王乐怡 ,  郭宏伟 ,  徐唐桥 ,  丁晨曦 ,  林荣杰 ,  李成刚 ,  成前 ,  毛琰 ,  金晶 ,  司仪豪

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开的交通与运载系统中驾驶可信性分析方法，属于交通安全技术领域。本发明综合考虑交通运载系统中驾驶行为形成模式内部结构及主导因素之间的相关性和差异性，对驾驶行为形成主导因素进行量化建模，建立基于人为差错恢复度的系统可信性评估方法，根据驾驶行为形成模式内部结构及主导因素，实现考虑驾驶差错恢复度的交通运载系统的可信性分析。本发明具有分析预测的驾驶可信性客观性、准确性高的优点。本发明不仅能够实现客观量度道路交通系统可信性，且能够支撑实现辨识道路交通事故的致因，对交通事故前瞻性分析和评估，进行交通事故征兆的预先性安全控制；本发明还能够支撑道路交通系统优化，提升交通参与者人身及道路交通安全性。

公开(公告)号：CN114613130B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202210149759.0

申请日：2022-02-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王武宏 ,  曹琦 ,  候福国 ,  沈中杰 ,  李敏 ,  王乐怡 ,  郭宏伟 ,  徐唐桥 ,  丁晨曦 ,  林荣杰 ,  李成刚 ,  成前 ,  毛琰 ,  金晶 ,  司仪豪

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明公开的交通与运载系统中驾驶可信性分析方法，属于交通安全技术领域。本发明综合考虑交通运载系统中驾驶行为形成模式内部结构及主导因素之间的相关性和差异性，对驾驶行为形成主导因素进行量化建模，建立基于人为差错恢复度的系统可信性评估方法，根据驾驶行为形成模式内部结构及主导因素，实现考虑驾驶差错恢复度的交通运载系统的可信性分析。本发明具有分析预测的驾驶可信性客观性、准确性高的优点。本发明不仅能够实现客观量度道路交通系统可信性，且能够支撑实现辨识道路交通事故的致因，对交通事故前瞻性分析和评估，进行交通事故征兆的预先性安全控制；本发明还能够支撑道路交通系统优化，提升交通参与者人身及道路交通安全性。

公开(公告)号：CN114548737A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210149754.8

申请日：2022-02-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王武宏 ,  曹琦 ,  蒋晓蓓 ,  夏塽辰 ,  郭伟伟 ,  刘琳 ,  高婷婷 ,  刘跃军 ,  王潇 ,  李函茹 ,  周艳龙 ,  候福国 ,  谭海秋

IPC: G06Q10/06 ,  G06N5/00 ,  G06N5/04 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明公开的基于信息征兆的复杂系统事变树定量风险评估方法，属于定量风险评价领域。本发明所提出的事变树以描述系统中的信息流而不是逻辑关系，以模糊事件的信息量而不是事件的概率，从概率统计到基本事件和事故的模糊信息量，提出的事故树模型和事故树分析方法，通过概率识别事故的随机性，通过人为因素识别事故的复杂性，通过模糊集识别事故的可能性，从时间上识别事故的多样性，实现对风险评估中事故发生的不确定、随机、复杂、可能和可变特征分析，并进行风险量化评估。本发明不仅能够捕获系统运行中发生事故的基本信息转换，还能够确定可能导致系统级特定意外事件甚至事故发生的硬件故障、软件故障和人为错误的各种组合。