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公开(公告)号：CN113726380A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110842161.5
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/06 , H04L25/02
Abstract: 本发明针对多用户大规模MIMO‑OFDM时分双工系统，提出一种基于训练序列的宽带混合波束赋形方法。首先基于最小均方误差准则，利用接收信号的自相关以及发送和接收信号的互相关，通过上行和下行的迭代过程，分别设计下行和上行用户端全数字波束赋形器；其次，利用主成分分析法提取频率平坦的射频波束赋形器；然后在所述射频波束赋形器基础上对其上行等效基带信道进行信道估计；最后根据所述信道估计结果采用块对角化的方法对基带波束进行赋形。
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公开(公告)号：CN119603115A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411589172.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L27/26 , H04L41/147
Abstract: 本公开的网络流量时间序列预测方法首先使用卷积层进行时域上相邻时间戳的信息融合，然后在短时傅里叶变换谱上进行频率混合操作，即使用神经网络融合同一时间戳上的不同频点信息，捕捉频点之间的互相影响。接着，在短时傅里叶变换谱上进行帧混合操作即使用神经网络综合时间序列中每个频点的变化趋势生成未来帧的频点值。最后进行逆短时傅里叶变换将其变换回时域得到最终的预测结果。
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公开(公告)号：CN118798336A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410661703.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于神经网络编解码器的知识图谱补全方法、系统及设备，属于知识图谱技术领域，在提升特征交互和提取能力的同时降低了过拟合的风险。具体包括如下步骤：根据知识图谱初始化特征嵌入和随机稀疏化的网络权重。对特征嵌入进行融合得到编码器端的输入向量。将输入向量通过由动态层和关系注意层构成的编码器并得到编码器输出向量。将编码器输出向量通过映射层得到映射层输出向量。将映射层输出向量通过由残差连接层构成的解码器并得到解码器输出。根据解码器输出确定三元组的可能性得分，并基于三元组可能性得分和神经网络模型对特征嵌入和权重进行更新。通过更新后的特征嵌入和神经网络模型对图谱进行补全。
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公开(公告)号：CN118400050A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410653583.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的联合信道估计和符号检测方法，所述方法包括：多输入多输出(MIMO)上行通信建模与初始化；使用双线性广义近似消息传递(BiG‑AMP)算法实现信道和符号的双线性推理；扩展特征提取；以及图神经网络(GNN)内循环补偿。
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公开(公告)号：CN113726713B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110848713.3
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种时域复用频移啁啾键控调制及其正交调制扩展方法，能够提高数据传输速率和频谱效率，也保证误码率性能基本不变，大幅提高吞吐率。包括：时域复用频移啁啾键控调制系统发送端将输入到调制器的信息比特进行分组，将1个小组内的SF比特进行串并变换和格雷映射后选择周期频移的上啁啾信号，另1个小组的SF个比特经串并变换和格雷映射后选择周期频移的下啁啾信号，然后将携带信息的上下啁啾信号相加后进行传输；时域复用频移啁啾键控调制系统接收端接收信号，将接受信号分别与原始下啁啾信号和上啁啾信号相乘，并将分别相乘后的接收信号做离散傅里叶变换，从两个频谱中获得最高峰的位置信息，并解调出相应的发送信息比特。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111884975B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010694362.0
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时延‑多普勒域的索引调制解调方法，能够在保证检测性能的基础上，大幅降低复杂度。发送端将需要传输的信息比特分成若干组，每组中的信息比特分为索引比特和数据比特，通过索引比特确定数据比特的调制类型或进而生成OTFS子块；再将生成的OTFS子块映射至时延‑多普勒域，组成一个OTFS帧，变换到时域发送；接收端按照OTFS子块的大小进行分组，得到每一接收OTFS子块的调制模式，并判断是否为合法调制模式，并对非法调制模式进行纠错。
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公开(公告)号：CN108023844A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201710439383.6
申请日：2017-06-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明为一种实信号欠采样的数字预失真系统，步骤如下：1)以单路模数转换器对功率放大器输出复基带信号的一个分量进行欠采样，得到反馈信号；2)时延估计和补偿单元估计和补偿原始复基带输入信号和反馈信号之间的时延；3)相位估计和补偿单元补偿估计和补偿经时延补偿的原始复基带输入信号和反馈信号之间的相位偏差；4)预失真系数估计单元以经经时延和相位补偿的原始复基带输入信号和反馈信号为输入，迭代更新预失真器的系数向量。本发明仅需对功率放大器输出复基带信号同相和正交分量中的一个进行欠采样，在大大降低对模数转换器采样速率要求的同时，将模数转换器的个数从两路减少到一路，降低了数字预失真的硬件成本和功耗。
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公开(公告)号：CN105245303B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510543977.2
申请日：2015-08-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高速突发解调同步系统，其差分检测模块的输入为具有N倍于符号速率的固定采样率的数字基带信号，通过差分检测找到数字基带信号的导频序列第一个符号中最接近最佳采样点的点；数字AGC模块对数字基带信号进行幅度补偿；符号同步模块估计幅度补偿后的数字基带信号的符号定时误差，并采用线性插值来获得导频序列中每个符号的最佳采样点；粗频偏同步模块通过导频序列的最佳采样点估计频偏并进行频偏恢复；粗相位恢复模块，对频偏恢复后的导频序列最佳采样点来估计相偏并进行相偏恢复；锁相环模块通过二阶锁相环来快速跟踪残余小频偏和小相偏，实现精载波同步。该方法具有非常高的检测概率。
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公开(公告)号：CN120050676A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510064703.9
申请日：2025-01-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种融合特征的业务功能链嵌入方法，包括如下步骤：步骤S1：特征聚合；步骤S2：将虚拟节点嵌入待嵌入物理节点；步骤S3：路由选择；步骤S4：PPO模型更新。通过本发明，能够在动态网络环境下，对由卫星运动引起的业务功能链嵌入过程中端到端的传输延时进行优化降低。
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公开(公告)号：CN118446298A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410661702.8
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于自适应超块对角稀疏核心张量分解的知识图谱补全方法，该方法能够实现图谱的补全。该方法具体过程为：数据采集：图谱数据获取，所述图谱数据为包含头实体、嵌入向量、尾实体构成的三元；可能性得分计算：对图谱数据进行特征嵌入稀疏分组，每组对应一个致密的子核心张量，并计算稀疏核心张量可能性得分；新图谱数据生成：针对每一图谱数据，固定图谱数据的头实体和嵌入向量，根据所述可能性得分计算方式，计算所有实体作为尾实体时的可能性得分，选取可能性得分最高所对应头实体和嵌入向量，共同构成新的图谱数据，实现图谱数据的补全。
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