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公开(公告)号：CN119091102A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411185900.8
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/20 , G06V10/776 , G06V10/22
Abstract: 本发明涉及一种复杂工况发动机状态红外图像判读方法，涉及发动机测试领域，先通过计算得到发动机尾焰的投影位置及包络形状基于投影位置信息及包络形状信息，设置目标框框选各个发动机的尾焰；按照各个发动机尾焰包络形状形心位置间关系选取背景框；计算目标框内全部像素灰度值的平均值、中位数和标准差，计算背景框内以及整幅图像的全部像素灰度值的平均值，选取所有目标框内全部像素灰度值的平均值中的最小值，选取所有背景框内全部像素灰度值的平均值和整幅图像全部像素灰度值的平均值中的最大值，计算最小值和最大值的差值；通过对比差值与设定阈值的大小即可判断发动机的开启或关闭状态，本发明具有自动判断发动机开关状态的优点。
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公开(公告)号：CN115953629A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310023622.5
申请日：2023-01-09
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于偏振成像、图像分类、像素级分类和深度学习技术领域，尤其涉及一种偏振图像识别及像素级分类方法。该方法能够区分偏振图像与非偏振图像，以及进一步识别具有不同偏振特征的I偏振图像、Q偏振图像、U偏振图像、DOP偏振图像、AOP偏振图像五类偏振图像。首先，由于Q偏振图像和U偏振图像特征相似，本发明先将Q和U两类偏振图像归为一类QU偏振图像，利用偏振图像五分类ResNet50残差网络模型进行I、QU、DOP、AOP和无偏图像五分类训练。其次，将QU偏振图像进行了图像锐化处理，增强了两类图像的偏振特性差异，再利用偏振图像二分类ResNet50残差网络模型进行Q偏振图像和U偏振图像二分类训练，提升了分类精度。
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公开(公告)号：CN115760881A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211474122.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于图论的偏振图像分割方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：获取待分割偏振图像，将所述待分割偏振图像中的每一个像素点作为顶点，每一个像素点与相邻像素点均可构成边，边的权值为顶点之间的不相似度，基于所述待分割偏振图像中所有边的权值，将所述待分割偏振图像分割为多个初始分割区域；基于两个区域的类间差异和最小分割的类内差异，将多个初始分割区域中的部分初始分割区域进行合并，得到最终的分割结果。本方案，能够提高对偏振图像进行分割的准确性。
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公开(公告)号：CN113588095B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110940600.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01J5/48
Abstract: 本发明涉及一种基于帧累积的点源目标红外辐射定量处理方法及装置，该方法包括：获取地基探测系统测得的点源目标红外测量数据；基于点源目标红外测量数据进行滑动平均帧累积处理，得到帧累积后的红外测量数据平均值；基于红外测量数据平均值，选取点源目标区域，计算点源目标的等效平均辐射亮度；基于点源目标的等效平均辐射亮度和地基探测系统相对于点源目标所张的立体角，计算点源目标的照度。本发明通过多帧累积的方法提高了点源目标红外辐射定量处理结果的稳定性、精确性。
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公开(公告)号：CN113588095A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110940600.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于帧累积的点源目标红外辐射定量处理方法及装置，该方法包括：获取地基探测系统测得的点源目标红外测量数据；基于点源目标红外测量数据进行滑动平均帧累积处理，得到帧累积后的红外测量数据平均值；基于红外测量数据平均值，选取点源目标区域，计算点源目标的等效平均辐射亮度；基于点源目标的等效平均辐射亮度和地基探测系统相对于点源目标所张的立体角，计算点源目标的照度。本发明通过多帧累积的方法提高了点源目标红外辐射定量处理结果的稳定性、精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113506330A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110865017.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及图像检测技术领域，尤其涉及一种基于多尺度变换的不同波段偏振角图像融合方法，该方法包括：获取至少两组探测波长属于不同波段的图像组；其中，每组图像组包括探测波长相同，视场相同，探测器镜头前偏振线栅方向分别为0°、45°、90°和135°所采集的辐射强度图像；对图像组进行配准，获得配准后的目标场景图像组；基于配准后的目标场景图像组，分别计算不同探测波长对应的偏振角图像；基于多尺度变换，对不同探测波长对应的偏振角图像进行融合，得到融合后的偏振角图像。本发明能够提高目标及场景的偏振角图像准确性。
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公开(公告)号：CN112484846A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011259894.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种利用红外波段测量空中点目标辐射照度的方法及装置。所述方法包括：获取空中点目标长波红外图像，计算所述空中点目标长波红外图像中的辐射照度；计算所述空中点目标到测量设备的大气透过率；通过所述大气透过率计算所述空中点目标大气层外的辐射照度；利用修正系数，修正所述空中点目标大气层外的辐射照度。所述装置包括：辐射照度计算模块、透过率计算模块、大气层外照度计算模块和修正模块。本发明利用红外恒星与点目标成像相似的特点，对测量的数据进行修正，从而提高辐射测量精度。
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公开(公告)号：CN111667516A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010506418.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于拉普拉斯金字塔分解结构的红外偏振信息融合方法、装置、设备、系统和计算机可存储介质，其中方法包括以下步骤：获取不同波段的红外偏振信息图像并进行配准；对配准后的不同波段的红外偏振信息图像分别进行拉普拉斯金字塔分解得到带通子带图像，并采用领域匹配的方法将中波红外偏振信息图像和长波红外偏振信息图像分解得到的对应频带的带通子带图像进行融合，得到融合图像；基于融合图像进行目标识别。本发明针对目标表面红外偏振信息在中、长波段特征差异，通过基于拉普拉斯金字塔分解结构方法融合中、长波段红外偏振度图像，融合后图像的高频细节等轮廓特征突出，可以提高目标探测识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110458851A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910739480.6
申请日：2019-08-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本申请涉及一种红外图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，红外图像处理方法包括：获取待处理的初始红外图像，将所述初始红外图像分割为多个子区间图像；将各所述子区间图像拼接形成多个具有不同语义标签的子图像；对各所述子图像进行灰度增强，并将增强后的各所述子图像进行线性加权叠加，得到输出红外图像。本申请可以避免灰度过饱和现象发生。
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公开(公告)号：CN107064905A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710382624.8
申请日：2017-05-26
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/48
CPC classification number: G01S7/4802
Abstract: 本发明提供了一种目标的探测方法。该方法包括：A、读取所需分析的红外偏振图像数据；B、根据所读取的红外偏振图像数据，使用公式计算目标表面边缘轮廓的偏振角；C、对计算得到的偏振角进行鲁棒性验证，并将符合鲁棒性要求的偏振角作为目标轮廓偏振角特征记录到边缘轮廓偏振角特性数据集中；D、重复上述的步骤A～C，直至形成满足需求的边缘轮廓偏振角特性数据集；E、根据边缘轮廓偏振角特性数据集中各个不同的目标轮廓偏振角特征，分别建立对应于不同姿态情况的边缘轮廓偏振角模板，通过深度学习，完成模板匹配，实现对目标的探测。应用本发明可以利用偏振角特征进行目标边缘轮廓的特征提取，有利于提高目标识别效率、增强场景感知。
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