-
公开(公告)号:CN104463901A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201310446863.7
申请日:2013-09-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/10016
Abstract: 本发明属于光电产品应用技术领域,具体涉及一种机场跑道异物检测快速定位方法,通过采用多帧累计算法,将异物报警位置信息与报警次数进行统计;并采用模拟跑道与实际位置信息相结合的方法,对报警次数大于阈值T的每个目标进行计算,根据当前视场编号、实际测量所得的视场大小以及目标位置信息得到该目标的实际位置;最后将该目标的报警框与实际位置信息显示于模拟机场跑道图像上,从而实现机场跑道异物检测的快速定位。通过本发明技术方案的应用,使得机场跑道异物检测系统的操作更加人性化,异物位置信息更为准确。同时,可以直观可视化的形式显示异物的实际位置,使得异物定位更加快速,为异物的后期清理工作带来了便利。
-
公开(公告)号:CN104463901B
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201310446863.7
申请日:2013-09-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明属于光电产品应用技术领域,具体涉及一种机场跑道异物检测快速定位方法,通过采用多帧累计算法,将异物报警位置信息与报警次数进行统计;并采用模拟跑道与实际位置信息相结合的方法,对报警次数大于阈值T的每个目标进行计算,根据当前视场编号、实际测量所得的视场大小以及目标位置信息得到该目标的实际位置;最后将该目标的报警框与实际位置信息显示于模拟机场跑道图像上,从而实现机场跑道异物检测的快速定位。通过本发明技术方案的应用,使得机场跑道异物检测系统的操作更加人性化,异物位置信息更为准确。同时,可以直观可视化的形式显示异物的实际位置,使得异物定位更加快速,为异物的后期清理工作带来了便利。
-
公开(公告)号:CN103559498A
公开(公告)日:2014-02-05
申请号:CN201310436746.2
申请日:2013-09-24
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于图像处理、光电技术领域,具体涉及一种基于多特征融合的快速人车目标分类方法。本发明的方法包括以下步骤:获取监控视频图像,得到相邻两帧图像的差分图像并进行图像分割、去除噪点、填补空洞,形成目标图像;在目标图像上确定目标区域,计算每个目标区域的面积、外接矩形的面积、质心坐标和矩形饱和度;将相邻两帧图像中面积差异小、质心坐标欧氏距离最近的两个目标区域判定为同一目标;若同一目标稳定出现若干帧以上,依据该目标的面积、速度和矩形饱和度,判断该目标为人员或车辆。本发明实现了运动目标人车属性的快速判别,分类准确高、实时性好。
-
-