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公开(公告)号：CN108445508B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810098275.1
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种轻度雾霾时大气消光系数的波段转换方法及系统，其中方法包括以下步骤：采用激光雷达和太阳光度计分别进行气溶胶光学特性测量，获得激光雷达数据和太阳光度计数据；根据所述太阳光度计数据反演获得大气光学厚度，并采用消光法反演获得低层大气的气溶胶粒子谱分布，计算与激光雷达的发射激光波长相一致时的消光系数；根据所述激光雷达数据计算低层大气对应的消光系数；将根据太阳光度计数据计算的消光系数与根据激光雷达数据计算得到的消光系数比对，符合则基于低层大气气溶胶粒子谱分布计算各波长的消光系数，实现消光系数的波段转换。本发明结合激光雷达和太阳光度计的测量数据，实现消光系数的波段转换，通过数据对比减小了误差。
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公开(公告)号：CN108445508A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810098275.1
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种轻度雾霾时大气消光系数的波段转换方法及系统，其中方法包括以下步骤：采用激光雷达和太阳光度计分别进行气溶胶光学特性测量，获得激光雷达数据和太阳光度计数据；根据所述太阳光度计数据反演获得大气光学厚度，并采用消光法反演获得低层大气的气溶胶粒子谱分布，计算与激光雷达的发射激光波长相一致时的消光系数；根据所述激光雷达数据计算低层大气对应的消光系数；将根据太阳光度计数据计算的消光系数与根据激光雷达数据计算得到的消光系数比对，符合则基于低层大气气溶胶粒子谱分布计算各波长的消光系数，实现消光系数的波段转换。本发明结合激光雷达和太阳光度计的测量数据，实现消光系数的波段转换，通过数据对比减小了误差。
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公开(公告)号：CN104655269B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310606326.4
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01J1/10
Abstract: 本发明属于量程扩展方法，具体涉及一种扩展可见光测量量程范围的方法。它包括：步骤一：测量标准板，测量标准光亮度Lvr和每幅图像的像素平均值 步骤二：测量目标，测量每幅图像的像素值Psumi。步骤三：计算。使用本发明的效果是：(1)在对目标模型进行不同角度的光散射测量时，避免了CCD图像饱和对测量结果的影响。量，又兼顾了小面积的高反射分量。(3)扩展了可见光测量量程。(4)利用该测量方法获得数据处理结果，分析了目标模型不同的光散射分布。(2)测量结果既考虑目标散射大面积的低散射分
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公开(公告)号：CN105044039A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510441367.1
申请日：2015-07-24
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01N21/53
Abstract: 本发明公开了一种根据激光雷达数据自动反演水平能见度的方法，该方法包括：使用激光雷达进行水平大气光学特性测量，获取激光雷达的测量数据；对激光雷达的测量数据进行数据处理，获得相对应的距离校准对数函数；从距离校准对数函数中选取符合预设线性特性的线性区域；对所选取的线性区域进行消光系数反演，得到该线性区域的线性拟合斜率，并根据所述线性拟合斜率计算得到水平能见度。通过使用本发明中的根据激光雷达数据自动反演水平能见度的方法，可以有效、稳定地进行水平能见度的自动反演。
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公开(公告)号：CN108445507A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810096141.6
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于雾霾测量数据的气溶胶粒子谱分布拟合方法及系统，其中方法包括以下步骤：采用激光雷达和太阳光度计分别进行气溶胶光学特性测量，获得激光雷达数据和太阳光度计数据；根据所述太阳光度计数据反演获得低层大气的光学厚度；根据所述激光雷达数据反演获得低层大气的消光系数；基于反演获得的所述低层大气的光学厚度和低层大气的消光系数，采用消光法反演获得低层大气的气溶胶粒子谱分布。本发明结合激光雷达和太阳光度计的测量数据，应用大气光学厚度分层以及消光法反演气溶胶谱分布特征，获得低层大气的粒子谱分布拟合函数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107016216A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710289578.7
申请日：2017-04-27
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种计算无气象参数地点的大气透过率的方法，包括：获取需估算地点的位置信息；根据需估算地点的位置信息和预设的查找条件，查找到一个或多个已具有气象参数的地点，并将查找到的地点作为参考地点；根据需估算地点与各个参考地点之间的距离，以及各个参考地点的气象参数，计算得到需估算地点的大气透过率。通过使用本发明所提供的计算无气象参数地点的大气透过率的方法，可以实现对未知气象参数地区的大气透过率计算，解决没有气象参数地区的大气透过率计算问题。
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公开(公告)号：CN105894447A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610192856.2
申请日：2016-03-30
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T3/20
CPC classification number: G06T3/20 , G06T2207/10048
Abstract: 公开了一种获取不同天气条件下的红外图像的方法，包括：S1、获取第一天气条件下的航拍红外图像，并确定所述航拍红外图像上每个像素点对应的红外辐射亮度值L1；S2、根据MODTRAN仿真模型计算单一地物背景在所述航拍高度的辐射亮度，包括：第一天气条件下的辐射亮度M1、第二天气条件下的辐射亮度M2；S3、根据M1、M2生成不同天气条件下的红外图像的转换系数R；S4、根据L1、R计算第二天气条件下的红外图像上每个像素点对应的红外亮度值L2。本发明规避了对不同地物类型的分类识别，也避免了因地表反射率和温度不确定造成的计算误差，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN104655269A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310606326.4
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01J1/10
Abstract: 本发明属于量程扩展方法，具体涉及一种扩展可见光测量量程范围的方法。它包括：步骤一：测量标准板，测量标准光亮度Lvr和每幅图像的像素平均值；步骤二：测量目标，测量每幅图像的像素值Psumi；步骤三：计算。使用本发明的效果是：(1)在对目标模型进行不同角度的光散射测量时，避免了CCD图像饱和对测量结果的影响。(2)测量结果既考虑目标散射大面积的低散射分量，又兼顾了小面积的高反射分量。(3)扩展了可见光测量量程。(4)利用该测量方法获得数据处理结果，分析了目标模型不同的光散射分布。
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公开(公告)号：CN107067397A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710289572.X
申请日：2017-04-27
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明提供了一种基于红外图像复杂度的图像分级方法。该方法包括：选定需测量的样本图像序列，作为样本数据集；对于样本数据集中的每一幅图像，分别计算该图像的图像特征，并根据计算得到的图像特征，计算得到图像的图像复杂度；选择Z幅图像，对所选的Z幅图像的图像复杂度进行统计，得到复杂度统计结果；对于样本数据集中的每一幅图像，根据该图像的图像复杂度以及所述复杂度统计结果确定该图像的级别。应用本发明可以根据图像复杂度进行图像分级。
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公开(公告)号：CN105894447B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610192856.2
申请日：2016-03-30
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T3/20
Abstract: 公开了一种获取不同天气条件下的红外图像的方法，包括：S1、获取第一天气条件下的航拍红外图像，并确定所述航拍红外图像上每个像素点对应的红外辐射亮度值L1；S2、根据MODTRAN仿真模型计算单一地物背景在所述航拍高度的辐射亮度，包括：第一天气条件下的辐射亮度M1、第二天气条件下的辐射亮度M2；S3、根据M1、M2生成不同天气条件下的红外图像的转换系数R；S4、根据L1、R计算第二天气条件下的红外图像上每个像素点对应的红外亮度值L2。本发明规避了对不同地物类型的分类识别，也避免了因地表反射率和温度不确定造成的计算误差，提高了计算速度。
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