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公开(公告)号：CN112163774B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011070579.0
申请日：2020-10-09
Applicant: 北京海冬青机电设备有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N20/10 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供了手扶梯人流量评估模型建立方法、人流量分析方法及装置，涉及人流量统计分析技术领域。手扶梯人流量评估模型建立方法包括：获取多组训练数据，每组训练数据包括手扶梯的运行状态数据及对应的扶梯载客人数；基于多组训练数据对预设的机器学习模型进行训练，获得手扶梯人流量评估模型，其中，所述手扶梯人流量评估模型的输入为手扶梯的运行状态数据，输出为位于手扶梯上的人数预估值。本发明利用手扶梯已有的运行状态监测数据，通过机器学习分类得到手扶梯人流量数据，并分析扶梯人流量的时间分布和空间分布，可为站内客流监控预警、扶梯的空间布局管理、旅客路线设计、旅客站内导航等方面提供较为全面准确的大数据指导。
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公开(公告)号：CN112163774A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011070579.0
申请日：2020-10-09
Applicant: 北京海冬青机电设备有限公司
Abstract: 本发明提供了手扶梯人流量评估模型建立方法、人流量分析方法及装置，涉及人流量统计分析技术领域。手扶梯人流量评估模型建立方法包括：获取多组训练数据，每组训练数据包括手扶梯的运行状态数据及对应的扶梯载客人数；基于多组训练数据对预设的机器学习模型进行训练，获得手扶梯人流量评估模型，其中，所述手扶梯人流量评估模型的输入为手扶梯的运行状态数据，输出为位于手扶梯上的人数预估值。本发明利用手扶梯已有的运行状态监测数据，通过机器学习分类得到手扶梯人流量数据，并分析扶梯人流量的时间分布和空间分布，可为站内客流监控预警、扶梯的空间布局管理、旅客路线设计、旅客站内导航等方面提供较为全面准确的大数据指导。
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