图像识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111753618A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201911330628.7

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明公开一种图像识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该图像识别方法包括:获取待识别图像;通过预先训练的检测模型,对所述待识别图像中包含的目标对象进行定位,并确定所述目标对象与所述检测模型中的各分类相匹配的概率;以及当所述概率的至少其中之一处于预设范围时,通过预先训练的特征模型,对所述目标对象进行特征提取,并根据提取出的特征数据,确定所述目标对象的最终分类。根据本发明提供的图像识别方法,能够有效地提升图像识别的准确度。

    图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111767779B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202010192033.6

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取终端设备发送的图像处理指令,图像处理指令中包括待处理视频;根据图像处理指令,在待处理视频中确定待处理的至少一个关键帧;对关键帧进行人脸表情识别以及人体表情识别,根据识别得到的人脸表情类型以及人体表情类型确定目标表情类型;根据目标表情类型对关键帧进行编辑操作,获得目标表情图像;将目标表情图像发送至终端设备。通过根据该人脸表情类型以及人体表情类型共同实现目标表情类型的确定,能够提高用户表情识别的精准度,进而根据该目标表情类型制作的目标表情图像能够更加精准地表征图像的真实情绪,提高目标表情图像的真实性以及适用性,提高用户体验。

    模型训练方法、图像处理方法、装置、计算设备、介质

    公开(公告)号:CN112906726B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN201911153174.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本公开提供一种模型训练方法,包括:获取样本图像,其中,样本图像包括图像标签,图像标签用于表征样本图像中是否具有特定信息,处理样本图像,得到样本图像的整体特征向量,确定多个目标对象,基于多个目标对象处理样本图像,得到样本图像的局部特征向量,其中,局部特征向量用于表征多个目标对象中每个目标对象在样本图像中的信息,利用图像标签、整体特征向量和局部特征向量,训练识别模型,以便通过经训练的识别模型识别待识别图像中是否具有特定信息。本公开还提供了一种图像处理方法、一种模型训练装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。

    目标检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113743439A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202011271127.9

    申请日:2020-11-13

    Inventor: 齐鹏飞 赖荣凤

    Abstract: 本发明提供了一种目标检测方法、装置及存储介质,通过获取当前待检测图像;利用目标检测模型对当前待检测图像进行目标检测,预测出当前检测结果;其中,目标检测模型是基于对均为负样本的数据组进行了背景类预测训练后得到的。目标检测模型通过对均为负样本的数据组进行了背景类预测训练可以提高了目标检测模型的训练量,降低了目标检测模型在应用时误检的概率。

    违禁图像识别方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111783812A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201911125531.2

    申请日:2019-11-18

    Inventor: 齐鹏飞 张燕

    Abstract: 本公开涉及一种违禁图像识别方法、装置和计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。本公开的方法包括:将待识别图像输入分类模型,得到输出的待识别图像的图像类别信息;根据待识别图像的图像类别信息确定待识别图像是否属于候选违禁图像;在待识别图像属于候选违禁图像的情况下,将待识别图像输入目标检测模型,得到待识别图像中各个目标的目标类别信息;根据待识别图像中各个目标的目标类别信息,确定待识别图像是否为违禁图像。

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