模型训练方法、图像处理方法、装置、计算设备、介质

    公开(公告)号:CN112906726B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN201911153174.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本公开提供一种模型训练方法,包括:获取样本图像,其中,样本图像包括图像标签,图像标签用于表征样本图像中是否具有特定信息,处理样本图像,得到样本图像的整体特征向量,确定多个目标对象,基于多个目标对象处理样本图像,得到样本图像的局部特征向量,其中,局部特征向量用于表征多个目标对象中每个目标对象在样本图像中的信息,利用图像标签、整体特征向量和局部特征向量,训练识别模型,以便通过经训练的识别模型识别待识别图像中是否具有特定信息。本公开还提供了一种图像处理方法、一种模型训练装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。

    模型训练方法、图像处理方法、装置、计算设备、介质

    公开(公告)号:CN112906726A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201911153174.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本公开提供一种模型训练方法,包括:获取样本图像,其中,样本图像包括图像标签,图像标签用于表征样本图像中是否具有特定信息,处理样本图像,得到样本图像的整体特征向量,确定多个目标对象,基于多个目标对象处理样本图像,得到样本图像的局部特征向量,其中,局部特征向量用于表征多个目标对象中每个目标对象在样本图像中的信息,利用图像标签、整体特征向量和局部特征向量,训练识别模型,以便通过经训练的识别模型识别待识别图像中是否具有特定信息。本公开还提供了一种图像处理方法、一种模型训练装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。

    一种性能信息获取方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111950576A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910411919.2

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明实施例公开了一种性能信息获取方法、装置及存储介质,该方法包括:当获取到待评测模型时,基于预设模型结构,确定待评测模型的待评测模型结构信息,待评测模型为具有层次结构的模型;根据待评测模型结构信息,以及预设模型结构和评测模型的对应关系,确定对应的目标评测模型,预设模型结构和评测模型的对应关系用于根据模型结构确定用于对模型进行评测的评测模型,目标评测模型为具有时序性结构的模型;利用目标评测模型和预设评测数据对待评测模型进行评测,得到待评测模型的待评测模型性能信息。

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