-
公开(公告)号：CN101621817B
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN200910089769.4
申请日：2009-07-23
Applicant: 北京格林耐特通信技术有限责任公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种确定基站天线方位角偏差的方法，所述方法包括：步骤A、从操作和维护中心OMC数据库中采集并选取确定源小区的基站天线方位角偏差所需的原始数据；步骤B、根据所采集并选取的原始数据确定源小区的基站天线方位角偏差。本发明基于移动终端实测数据，利用源小区和各个移动终端所在小区的载干比和距离关系能快速判断源小区的基站天线方位角是否发生偏差，可以大大降低现有网络维护人员测量天线方位角的工作量；同时，也为网络维护人员快速定位和解决方位角偏差引起的网络服务质量下降提供依据。
-
公开(公告)号：CN101621817A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200910089769.4
申请日：2009-07-23
Applicant: 北京格林耐特通信技术有限责任公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种确定基站天线方位角偏差的方法，所述方法包括：步骤A.从操作和维护中心OMC数据库中采集并选取确定源小区的基站天线方位角偏差所需的原始数据；步骤B.根据所采集并选取的原始数据确定源小区的基站天线方位角偏差。本发明基于移动终端实测数据，利用源小区和各个移动终端所在小区的载干比和距离关系能快速判断源小区的基站天线方位角是否发生偏差，可以大大降低现有网络维护人员测量天线方位角的工作量；同时，也为网络维护人员快速定位和解决方位角偏差引起的网络服务质量下降提供依据。
-
公开(公告)号：CN101621808B
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910090057.4
申请日：2009-07-27
Applicant: 北京格林耐特通信技术有限责任公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种确定小区覆盖范围的方法和装置。所述方法包括：步骤A、从操作和维护中心OMC系统中采集并选取确定源小区覆盖范围所需的原始数据；步骤B、根据所采集并选取的确定源小区覆盖范围所需的原始数据对各个采样点小区进行分类，得到各个采样点小区的分类信息；根据各个采样点小区的分类信息得到源小区的覆盖范围。应用本发明，能够实时准确地确定源小区的覆盖范围，并可以通过比较根据从OMC系统中采集并选取的不同时间段的原始数据得到的多个源小区覆盖范围以判断源小区的覆盖范围偏差，有助于运营商及时有效地发现源小区的覆盖范围误差，从而更好地进行网络维护和优化工作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101621808A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200910090057.4
申请日：2009-07-27
Applicant: 北京格林耐特通信技术有限责任公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种确定小区覆盖范围的方法和装置。所述方法包括：步骤A、从操作和维护中心OMC系统中采集并选取确定源小区覆盖范围所需的原始数据；步骤B、根据所采集并选取的确定源小区覆盖范围所需的原始数据对各个采样点小区进行分类，得到各个采样点小区的分类信息；根据各个采样点小区的分类信息得到源小区的覆盖范围。应用本发明，能够实时准确地确定源小区的覆盖范围，并可以通过比较根据从OMC系统中采集并选取的不同时间段的原始数据得到的多个源小区覆盖范围以判断源小区的覆盖范围偏差，有助于运营商及时有效地发现源小区的覆盖范围误差，从而更好地进行网络维护和优化工作。
-
公开(公告)号：CN104899657A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510314273.8
申请日：2015-06-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种社团融合事件的预测方法，包括：步骤一、将网络原始数据按照设定的时间片进行分割，并从中选取多个时间片数据作为训练数据；步骤二、对训练数据进行静态社团和动态社团的划分；步骤三、基于训练数据提取任意两个社团之间的关键因素指标；步骤四、对所述关键因素指标进行监督训练，并根据监督训练的学习结果判断任意两个社团是否会发生融合。该方法实现了对任意两个社团或多个社团是否会发生融合事件的预测，预测可靠性高，可普适于绝大多数有权或无权的复杂网络的分析。
-
公开(公告)号：CN118606672A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410696998.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种电力数据中台区分业务的场景化时序特征预测方法及系统，包括：基于待预测时刻前的用户访问行为数据所属的电力业务场景，选择所述电力业务场景对应的预先训练好的时间序列模型；将所述待预测时刻前的用户访问行为数据带入选择的预先训练好的时间序列模型中，得到待预测时刻用户访问行为数据；基于所述待预测时刻用户访问行为数据结合预先设定的阈值，评估待预测时刻的用户访问行为是否存在异常的可能性；其中，所述预先训练好的时间序列模型是基于电网日志数据中提取的各电力业务场景下用户访问行为相关的数据特征利用时间序列模型学习用户访问的行为和访问规律得到的。本发明提升了电力数据中台数据预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN102932050B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210438836.0
申请日：2012-11-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于中轨数据中继的分离模块化卫星系统和方法，该系统包括分离模块化卫星星簇、中轨数据中继系统、地面站，分离模块化卫星星簇产生经过星上处理的数据，并将该数据发送给中轨数据中继系统；中轨数据中继系统对数据进行路由，以透明转发的方式传送至地面站；地面站对收到的数据进行进一步分析处理，得出最终结果。本发明可有效降低分离模块化卫星系统的端到端时延，从而实现分离模块化卫星系统的实时数据传输。
-
公开(公告)号：CN102932050A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210438836.0
申请日：2012-11-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于中轨数据中继的分离模块化卫星系统和方法，该系统包括分离模块化卫星星簇、中轨数据中继系统、地面站，分离模块化卫星星簇产生经过星上处理的数据，并将该数据发送给中轨数据中继系统；中轨数据中继系统对数据进行路由，以透明转发的方式传送至地面站；地面站对收到的数据进行进一步分析处理，得出最终结果。本发明可有效降低分离模块化卫星系统的端到端时延，从而实现分离模块化卫星系统的实时数据传输。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.088 seconds)
