公开(公告)号：CN115331097A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210806731.X

申请日：2022-07-08

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 杨刚 ,  王艺莎 ,  卢昊

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/46 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种图像检测模型训练方法、装置及图像检测方法，该图像检测模型训练包括：通过特征提取网络对样本图像进行特征提取，得到第一特征图；将第一特征图输入到图像级域分类器，根据第一特征图中各区域的注意力权重更新第一特征图，以得到第二特征图；将第二特征图输入实例检测网络，以得到各实例的位置区域和类别分类结果；根据第二特征图生成第三特征图；将第三特征图输入目标实例类别标签对应的目标实例级域分类器，以获得目标实例级域分类器输出的域类别预测结果；根据域类别预测结果以及类别分类结果、回归参数，训练检测网络，以得到用于对目标域的待检测图像进行实例检测的目标检测模型。