-
公开(公告)号:CN114663787A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210315473.5
申请日:2022-03-28
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 一种融合无人机CHM和RGB影像的单木分割方法,包括:步骤1:获取无人机航拍区域的DEM;步骤2:利用无人机进行航拍,合成RGB影像和DSM,利用DSM与DEM的相减获得CHM,将CHM转换为热力图;步骤3:将CHM按一定阈值与RGB影像相加融合制作成深度学习标注样本;步骤4,搭建Mask R‑CNN与迁移学习模型,训练所述学习模型,完成单木树冠的实例分割;步骤5:应用测试样本参考树冠掩膜与预测树冠掩膜根据交并比匹配的方法验证分割的有效性;步骤6:将分割结果可视化并绘制出单木树冠分布图。本发明一种融合无人机CHM和RGB影像的单木分割方法克服传统人工实地调查树冠耗时耗力和低精度的缺点,为我国森林资源的调查与监测提供有力的技术支撑。
-
公开(公告)号:CN108537432A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810297834.1
申请日:2018-04-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种森林经营规划的多功能效果评估方法及系统,方法包括:获取目标林地的第一林分数据,第一林分数据包括目标林地内每株林木的基础参数和目标林地的林地信息;获取目标林地对应的基础参数模型,并设置目标林地的经营措施参数和生长时间间隔,基于基础参数模型根据第一林分数据和经营措施参数获得目标林地在生长时间间隔后的第二林分数据,经营措施参数包括采伐方式、采伐强度和采伐次数;获取目标林地对应的功能评估模型,基于功能评估模型根据第二林分数据获得目标林地的功能评估结果。该方法及系统能够将森林多功能经营目的进行可视化和定量化表达,有利于确定适用于目标林地所在的小班的森林经营措施。
-
公开(公告)号:CN115100250A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210660224.X
申请日:2022-06-13
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种林木树高参数提取方法,包括:预处理;获取激光雷达点云数据,将点云数据转化为DEM和DSM,得到最终数据CHM;拟合;对于训练样本中的每个样地,采用不同的参数进行林木株数、树高提取,确定每个样地的最优参数,构建林分密度—最优参数曲线;测试;对于待测样地,采用不同的参数进行林木株数、树高提取,提取的林木株数用于表征林分密度特征,构建密度—参数曲线;提取结果;寻找待测样地最优参数,最优参数为密度—参数曲线与密度—最优参数曲线两者的交点或者两者的局部最近点,根据最优参数提取待测试地树高参数。本发明是一种林木株数、树高和树顶点的参数自适应提取方法,减少人工依赖性且还能提升各参数提取精度。
-
-