公开(公告)号：CN112257663A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011259583.1

申请日：2020-11-12

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 许瑞 ,  韩皓睿 ,  董秋艳 ,  王莎莎 ,  马嵩华

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提出了一种基于贝叶斯网络的设计意图识别方法及系统，包括如下步骤：获取人体生理指标数据及人体动作数据；建立人体生理指标数据、动作信号与设计意图对应关系的人工神经网络训练模型；根据获取的信号、人工神经网络训练模型的训练结果及识别精度，采用贝叶斯网络并行推理识别设计指令，获得设计指令的组合；根据设计指令的组合确定设定意图。本公开通过贝叶斯网络并行推理的特点在人工神经网络训练模型存在识别误差的基础上进行进一步推理，从而使得推理获得的设计意图更加准确可信。

公开(公告)号：CN112257663B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202011259583.1

申请日：2020-11-12

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 许瑞 ,  韩皓睿 ,  董秋艳 ,  王莎莎 ,  马嵩华

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提出了一种基于贝叶斯网络的设计意图识别方法及系统，包括如下步骤：获取人体生理指标数据及人体动作数据；建立人体生理指标数据、动作信号与设计意图对应关系的人工神经网络训练模型；根据获取的信号、人工神经网络训练模型的训练结果及识别精度，采用贝叶斯网络并行推理识别设计指令，获得设计指令的组合；根据设计指令的组合确定设定意图。本公开通过贝叶斯网络并行推理的特点在人工神经网络训练模型存在识别误差的基础上进行进一步推理，从而使得推理获得的设计意图更加准确可信。