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公开(公告)号:CN106333688A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201610839552.0
申请日:2016-09-21
Applicant: 北京机械设备研究所
IPC: A61B5/11 , A61B5/0488 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/1118 , A61B5/04012 , A61B5/0488 , A61B5/7203 , A61B5/7225 , A61B5/7235
Abstract: 本发明涉及一种踝关节动作的实时辨识方法,方法包括步骤:采集并预处理与踝关节动作相关部位的肌电信号;分别计算上述各部位的肌电信号的辨识特征;根据预先设置的特征阈值和判断条件进行踝关节动作的实时辨识。其中,肌电信号的辨识特征是利用能量算子特征提取模块计算的。解决了现有方法运算量大、准确率低、占用计算资源多、时延大等问题。
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公开(公告)号:CN106333697A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201610842541.8
申请日:2016-09-22
Applicant: 北京机械设备研究所
CPC classification number: A61B5/224 , G06T17/00 , G06T2210/41 , G16H50/50
Abstract: 本发明涉及一种基于肌骨生物动力学的人体腹内压测试方法,包括步骤:获得人体定制的人体全身肌骨模型;建立腹横肌环绕接触刚体,通过肌肉肌腱模型表征腹横肌群和膈肌肌群,进而创建人体的腹横肌和膈肌的肌群模型;将腹内压等效为水平方向和垂直方向的等效腹内压压力,据此创建人体腹内压等效力模型;捕捉被试者某站立姿势下的各个姿势关节角度,并输入到由以上建立的模型组合而成的人体肌肉骨骼生物动力学模型中;基于静态优化算法,计算该姿势下的腹内压值。本方法解决现有了在不同姿态或动作下,腹内压未知,且难以直接测量、测量费用昂贵等问题。
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