-
公开(公告)号:CN114444442B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202011196907.1
申请日:2020-10-30
Applicant: 北京机械设备研究所
IPC: G06F40/126
Abstract: 本发明涉及一种基于指定功能的代码自动生成方法,属于人工智能技术领域,解决了现有技术文本可控性、逻辑性无法真正满足指定用户需求的问题。该方法包括:获取指定功能对应的关键词序列;对该关键词序列和用户已输入的代码序列分别进行编码;将关键词序列编码结果中每个元素与代码模板分别进行拼接,将每个拼接结果、上一次代码自动生成获得的历史代码输入双路GPT2改进模型中,获得每组数据的输出概率;识别输出概率最大的前K组数据对应的关键词,作为备选关键词;将每一备选关键词、关键词序列编码结果的Embedding值、用户已输入的代码序列的编码结果输入Logistic分类器中,获得每组数据的逻辑概率;选择最大逻辑概率对应的备选关键词输出,完成代码自动生成。
-
公开(公告)号:CN116089132A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202111271526.X
申请日:2021-10-29
Applicant: 北京机械设备研究所
IPC: G06F11/07 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/088
Abstract: 一种系统日志异常的自动识别方法和系统,方法包括提取历史系统日志记录及对应的日志模板生成日志模板序列;基于模板序列构建有监督训练样本集和无监督训练样本集;基于有监督训练样本集训练构建的fasttext模型获得训练好的fasttext模型,获得有监督训练样本集中每个日志模板的向量表示,构成分类空间;基于无监督训练样本集训练word2vec模型,获得无监督训练样本集中每个日志模板的向量表示构成内容空间;将内容空间中每个日志模板的向量表示映射至分类空间,获得每个日志模板在分类空间中的向量表示;获取待识别日志记录,基于日志记录对应的日志模板生成日志模板序列,基于日志模板在分类空间中的向量表示及训练好的fasttext模型,获得日志模板序列的异常识别结果。
-
公开(公告)号:CN114444442A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202011196907.1
申请日:2020-10-30
Applicant: 北京机械设备研究所
IPC: G06F40/126
Abstract: 本发明涉及一种基于指定功能的代码自动生成方法,属于人工智能技术领域,解决了现有技术文本可控性、逻辑性无法真正满足指定用户需求的问题。该方法包括:获取指定功能对应的关键词序列;对该关键词序列和用户已输入的代码序列分别进行编码;将关键词序列编码结果中每个元素与代码模板分别进行拼接,将每个拼接结果、上一次代码自动生成获得的历史代码输入双路GPT2改进模型中,获得每组数据的输出概率;识别输出概率最大的前K组数据对应的关键词,作为备选关键词;将每一备选关键词、关键词序列编码结果的Embedding值、用户已输入的代码序列的编码结果输入Logistic分类器中,获得每组数据的逻辑概率;选择最大逻辑概率对应的备选关键词输出,完成代码自动生成。
-
公开(公告)号:CN102564421A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201210028126.0
申请日:2012-02-09
Applicant: 北京机械设备研究所
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明公开了一种延长惯性测量组合使用期限的方法。本方法在静止状态下保存30s~60s的陀螺原始数据,使用陀螺控制电路让陀螺不工作,通过陀螺前期保存的数据与加速度计的数据共同进行导航运算。在动态状态下,陀螺控制电路触发陀螺工作,通过陀螺适时数据与加速度计的数据共同进行导航运算。本方法即通过陀螺的阶段性使用,延长惯性测量组合的使用寿命同时避免了陀螺漂移引起的导航误差。操作简便,给实际使用带来很多方便。
-
-
-