软件许可证授权方法、验证方法、装置及授权系统

    公开(公告)号:CN117390595A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311120663.2

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明提供一种软件许可证授权方法、验证方法、装置及授权系统,属于计算机技术领域。软件许可证授权方法,应用于授权中心,包括:获取软件授权申请;基于软件授权申请,在预置的授权服务资源包中查找出对应的软件授权Z密码算法实例和对应的区域授权凭证;基于软件授权申请、软件授权Z密码算法实例和区域授权凭证计算得到软件授权许可证,并将软件授权许可证下发至终端。提高了软件授权许可的安全等级,授权许可的安全性高,避免了安全泄露。基于软件授权Z密码算法实例和区域授权凭证运算得到软件授权许可证,实现了基于Z密码算法进行软件分域授权运算,采用基于Z密码算法进行软件分区域授权运算提高了软件授权的灵活性与安全性。

    快速漫游方法、装置、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118574174A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410539598.5

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明提供一种快速漫游方法、装置、系统、存储介质及电子设备,属于无线通信技术领域。快速漫游方法包括:获取WAPI通信系统中所有无线接入点的状态信息;基于WAPI通信系统中所有无线接入点的状态信息,确定出待接入无线接入点;通过第一频段与待接入无线接入点进行预关联鉴权;在与待接入无线接入点进行预关联鉴权完成之后,通过第二频段断开与当前连接的无线接入点的连接,并与待接入无线接入点建立无线关联;在完成与待接入无线接入点建立无线关联之后,通过第二频段进行数据传输业务,以实现快速漫游。大幅缩短了切换时间,保证通信业务顺畅,实现无感数据通道切换,规避了数据通信中断的问题,有效提升用户体验。

    蓝牙通信方法、装置、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117255340B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311518933.5

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明提供一种蓝牙通信方法、装置、系统、存储介质及电子设备,属于通信技术领域。蓝牙通信方法,应用于密码资源管理系统,包括:获取源蓝牙设备发送的密码资源申请;密码资源申请包括源蓝牙设备信息、目的蓝牙设备信息和多个随机数;基于源蓝牙设备信息和目的蓝牙设备信息,在预置的多个蓝牙设备应用密钥中匹配出源蓝牙设备的应用密钥和目的蓝牙设备的应用密钥;基于源蓝牙设备的应用密钥、目的蓝牙设备的应用密钥和多个随机数,生成密码资源;密码资源用于生成私有地址;将密码资源通过加密和签名分别下发至源蓝牙设备和目的蓝牙设备,以使源蓝牙设备和目的蓝牙设备基于密码资源进行蓝牙通信。降低了被攻击的风险,保证了蓝牙通信的安全性。

    采用频率输出的霍尔传感器
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117420484A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311302725.1

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明提供一种采用频率输出的霍尔传感器,属于传感器技术领域。所述霍尔传感器包括:补偿电路,用于提供与外加磁场无关的参考电压;所述参考电压随温度的变化规律和测量电路相同;测量电路,用于根据外加磁场产生霍尔电压;还用于测量激励源的频率,并根据激励源的频率确定外加磁场的大小;减法器,用于计算参考电压和霍尔电压的电压差值,并将所述电压差值反馈给激励源;测量电路激励源,用于为测量电路提供驱动电流;以及用于根据所述电压差值进行负反馈,使得所述霍尔电压的取值始终和所述参考电压相等。本发明利用霍尔电压对激励电源的频率响应特性,将霍尔电压转变为频率信号,通过对频率信号的测量来得到磁场的强度值。

    基于人工智能的输电线路无人机自主巡检方法及装置

    公开(公告)号:CN117173447A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310876464.8

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能的输电线路无人机自主巡检方法及装置,属于输电线路巡检技术领域。所述方法包括:获取无人机拍摄的输电线路巡检图像;使用预设的目标检测模型对所述输电线路巡检图像进行检测,获得输电线路目标图像;使用预设的缺陷识别模型对所述输电线路目标图像进行缺陷识别,获得缺陷识别结果;所述缺陷识别模型由改进的YOLOv5m网络训练得到。所述方法通过目标检测模型定位绝缘子等输电线路目标图像,使用缺陷识别模型对所述输电线路目标图像进行缺陷识别,从而准确识别出输电线路上的缺陷,不仅拥有很高的检测精度,同时拥有很快的检测速度。

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