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公开(公告)号：CN118295810A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410480710.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及人工智能产业中人工智能中间件；电子核心产业中集成电路设计和制造等领域，尤其涉及一种基于多核异构处理器的实时任务混合调度方法、调度器、芯片、介质、装置。本发明实时任务混合调度方法包括：步骤A，对于任务群组中的每一任务，至少根据该任务在处理单元群组中所有处理单元的平均完成时间和完成时间方差计算该任务的优先级；其中，完成时间方差越大，优先级越高；步骤B，将任务群组中的任务按优先级从高到低排序，形成任务执行队列；步骤C，按照任务执行队列的顺序，将任务群组中的每一件任务预分配至处理单元群组中相应处理单元。本发明通过引入标准差，将在不同处理单元中表现效果差异较大的任务尽早分配，提升了处理效率。
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公开(公告)号：CN117291875B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311139816.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本说明书实施方式提供了一种镜头的偏移检测方法、装置、计算机设备、芯片和介质。所述偏移检测方法包括：确定指定提取数量、基准帧图像的基准关键点集合以及镜头采集的当前帧图像；其中，基准关键点集合是基于训练好的时间不变特征检测器对基准帧图像进行基准关键点提取得到的；通过时间不变特征检测器，基于指定提取数量从当前帧图像中提取检测关键点，得到检测关键点集合；其中，检测关键点集合中检测关键点的数量等于指定提取数量；对检测关键点集合和基准关键点集合进行特征匹配，得到匹配结果；若基于匹配结果判定镜头未发生偏移，将当前帧图像作为基准帧图像，重复执行上述针对镜头的偏移检测步骤，如此，可以提高偏移检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114330461A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210255087.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于非侵入负荷识别的V‑I轨迹生成方法、装置及神经网络，方法包括：在确定投切事件发生时，获取初始V‑I轨迹，初始V‑I轨迹为电压和无功电流随时间变化的轨迹；基于初始V‑I轨迹获取电压的时间导数和无功电流的时间导数；根据电压的时间导数和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间以获得彩色V‑I轨迹。由此，通过基于电压和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间，以获得彩色V‑I轨迹，从而提高了V‑I轨迹的信息载量，使其能够适用于电器种类繁多的负荷识别场景，同时，形成的彩色V‑I轨迹可以利用神经网络模型进行训练，有利于提高V‑I轨迹对非侵入负荷识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114330461B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210255087.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于非侵入负荷识别的V‑I轨迹生成方法、装置及神经网络，方法包括：在确定投切事件发生时，获取初始V‑I轨迹，初始V‑I轨迹为电压和无功电流随时间变化的轨迹；基于初始V‑I轨迹获取电压的时间导数和无功电流的时间导数；根据电压的时间导数和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间以获得彩色V‑I轨迹。由此，通过基于电压和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间，以获得彩色V‑I轨迹，从而提高了V‑I轨迹的信息载量，使其能够适用于电器种类繁多的负荷识别场景，同时，形成的彩色V‑I轨迹可以利用神经网络模型进行训练，有利于提高V‑I轨迹对非侵入负荷识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115797697A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211579768.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于图像的目标检测方法、基于图像的目标检测装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。方法包括对图像数据进行卷积以得到卷积特征向量；对所述卷积特征向量进行全局池化操作及全连接操作，以生成权重向量；根据所述卷积特征向量和所述权重向量，输出目标特征向量，并基于所述目标特征向量进行目标对象的检测。通过对图像数据卷积得到卷积特征向量，对卷积特征向量进行全局池化和全连接，从而得到卷积特征向量中的每个特征的权重，以生成权重向量。根据权重向量和卷积特征向量输出目标特征向量，去除了冗余特征，不仅提升了检测效率，而且保证了基于目标特征向量进行目标对象的检测的检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117291875A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311139816.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本说明书实施方式提供了一种镜头的偏移检测方法、装置、计算机设备、芯片和介质。所述偏移检测方法包括：确定指定提取数量、基准帧图像的基准关键点集合以及镜头采集的当前帧图像；其中，基准关键点集合是基于训练好的时间不变特征检测器对基准帧图像进行基准关键点提取得到的；通过时间不变特征检测器，基于指定提取数量从当前帧图像中提取检测关键点，得到检测关键点集合；其中，检测关键点集合中检测关键点的数量等于指定提取数量；对检测关键点集合和基准关键点集合进行特征匹配，得到匹配结果；若基于匹配结果判定镜头未发生偏移，将当前帧图像作为基准帧图像，重复执行上述针对镜头的偏移检测步骤，如此，可以提高偏移检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116229556A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310265736.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开一种人脸识别方法、人脸识别装置、嵌入式设备及非易失性计算机可读存储介质。人脸识别方法包括：检测采集图像中的人脸信息，以生成人脸图像；基于预设的人脸筛选模型，检测所述人脸图像的质量；及基于可重构计算单元，计算质量达到预设条件的人脸图像的人脸特征向量和预设人脸特征向量的相似度，以进行人脸识别。本申请实施方式的人脸识别方法、人脸识别装置、嵌入式设备及非易失性计算机可读存储介质可会剔除一些质量较差的人脸图像，从而减少需要进行人脸识别的人脸图像的数量，以提高识别效率。且可重构计算单元可降低嵌入式设备在人脸识别过程中所用到的资源占用率和耗时，以满足嵌入式设备在其他工作上的运行需求。
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公开(公告)号：CN116229327A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310250104.7
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开一种图像处理方法、图像处理装置、嵌入式设备及非易失性计算机可读存储介质。图像处理方法包括获取多帧图像，并将第一帧图像作为背景图像；及输入背景图像和第N帧图像至嵌入式设备的可重构计算单元，以计算结果图像，并根据第N帧图像和背景图像，以更新背景图像，结果图像用于运动对象的移动侦测，N为大于1的正整数。本申请实施方式的图像处理方法、图像处理装置、嵌入式设备及非易失性计算机可读存储介质中，由于可重构计算单元的处理效率较高，计算速度较快，可降低嵌入式设备中的处理器的工作量，即占用率，并降低移动侦测的耗时，以保证移动侦测能够在嵌入式设备上实时运行。
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公开(公告)号：CN115841505A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211559413.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/246 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于图像的目标跟踪方法、目标跟踪装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。方法包括通过预设的目标跟踪模型分别对模板图像和搜索图像进行卷积，以提取模板图像的第一特征和搜索图像的第二特征，搜索图像和模板图像包含相同的目标对象；分别对第一特征和第二特征进行线性运算，以分别得到第三特征和第四特征；根据第一特征和第三特征，生成第一特征向量，及根据第二特征和第四特征，生成第二特征向量；及根据第一特征向量和第二特征向量，输出搜索图像对应的目标跟踪信息。通过对卷积提取的特征进行线性计算，能够得到更多的特征并提高提取的特征的准确性，能够保证目标跟踪信息的准确性。
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公开(公告)号：CN119718626A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411633832.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及人工智能芯片和内存调度技术领域，具体涉及一种内存调度方法、装置、芯片、电子设备及存储介质。本公开提出了一种针对CPU‑NPU‑RCU异构芯片的内存调度方法。该方法首先识别当前任务类型，并判断是否满足内存调度条件，若满足，则通过监控CPU、NPU和RCU在系统运行周期内的访存请求数和类型，来评估各单元的访存需求。当检测到访存读请求时，根据各单元访存请求数计算其估计延迟度容差，进而确定未来系统运行周期内CPU、NPU和RCU的访存优先度。基于该优先度，制定内存调度方案，根据该内存调度方案在CPU、NPU和RCU之间分配内存。由此优化了异构芯片中内存资源的分配和利用，提升了系统的整体性能。
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