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公开(公告)号：CN113985340A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111181308.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能计量芯片及其相位补偿方法和相位补偿装置，所述方法包括：获取超前相位补偿定值和滞后相位补偿定值，根据超前相位补偿定值和滞后相位补偿定值确定标准采样点和总采样点数，根据超前相位补偿定值、滞后相位补偿定值和总采样点数的每个采样点对应的采样值确定牛顿插值多项式，根据牛顿插值多项式、超前相位补偿定值和滞后相位补偿定值确定相位补偿后的采样值。本发明的相位补偿方法，采用牛顿插值的特性，根据相位补偿定值的范围确定牛顿差值多项式，以对相位进行补偿，优化了电能计量芯片的计算效率和速度，提高了相位补偿的精度和准确度。
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公开(公告)号：CN114089031B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111180880.1
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
IPC: G01R22/10
Abstract: 本发明公开了一种电能计量芯片及其谐波功率因数计算方法和装置、计算机可读存储介质，所述方法，包括：获取当前电压值和当前电流值；对当前电压值和当前电流值进行离散傅里叶变换，以获得离散傅里叶变换结果；根据离散傅里叶变换结果计算获得谐波电压角度和谐波电流角度；根据谐波电压角度和谐波电流角度之间的角度差计算谐波功率因数。本发明的谐波功率因数计算方法，实现了对谐波功率因数的实时高效测量，有效提高了各谐波功率因数的计算精度和准确度。
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公开(公告)号：CN105590430B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201410572956.9
申请日：2014-10-23
Applicant: 国家电网公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种多路径微功率无线抄表方法和系统，其中，该方法包括：各节点建立自己的邻居节点表；集中器节点获取各节点的邻居节点表；集中器节点根据各节点的邻居节点表，建立从自身到任意目的节点的多条路径；集中器节点根据所述多条路径，确定从自身到目的节点的传输路径，并通过传输路径向所述目的节点发送抄表信息。本发明的多路径微功率无线抄表方法，通过在每个智能电表节点上建立邻居节点表，在集中器节点上建立全网邻居节点表，并定义了各个邻居节点表的维护方法，实现了集中器与每个智能电表之间的多条互为备份的路径，提高了集中器对智能电表执行抄读的成功率。
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公开(公告)号：CN106054108A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610365007.2
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用电异常检查方法和装置，其中该包括：获取主站存储的待检测电表的第一用户信息，并读取待检测电表的用电信息和第二用户信息；将所述第一用户信息与所述第二用户信息进行比对，当所述第一用户信息与所述第二用户信息不一致时，确定出现用电异常。本发明实施例提出了一种用电异常检查方法，可以帮助电力公司用电稽查人员在现场快速准确定位用电异常位置，提高用电稽查效率，大大降低了稽查难度，省时省力。
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公开(公告)号：CN113985340B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202111181308.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能计量芯片及其相位补偿方法和相位补偿装置，所述方法包括：获取超前相位补偿定值和滞后相位补偿定值，根据超前相位补偿定值和滞后相位补偿定值确定标准采样点和总采样点数，根据超前相位补偿定值、滞后相位补偿定值和总采样点数的每个采样点对应的采样值确定牛顿插值多项式，根据牛顿插值多项式、超前相位补偿定值和滞后相位补偿定值确定相位补偿后的采样值。本发明的相位补偿方法，采用牛顿插值的特性，根据相位补偿定值的范围确定牛顿差值多项式，以对相位进行补偿，优化了电能计量芯片的计算效率和速度，提高了相位补偿的精度和准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112750654B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011509470.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种断路器，包括：断路器单元，断路器单元包括断路器开关和执行机构，执行机构用于控制断路器开关的通断；控制单元，控制单元包括蓝牙芯片和驱动模块，蓝牙芯片用于建立断路器与智能电表之间的通信连接，并在通信连接建立成功后，对智能电表进行身份认证，以及在身份认证成功后，接收智能电表发送的控制指令密文，并对控制指令密文进行解密以获得控制指令，以及根据控制指令通过驱动模块驱动执行机构工作以控制断路器开关通断，其中，控制指令密文是智能电表对控制指令加密生成的。该断路器无需通讯线连接即可实现数据的无线安全通信传输，保证生产生活用电的安全和及时性，满足接入新一代智能电表的需求。
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公开(公告)号：CN112416669B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011171244.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明公开了一种安全芯片的掉电测试方法及装置，主控MCU接收PC机下发的第一APDU指令、第二APDU指令、第三APDU指令。主控MCU当接收到第一APDU指令后，将第一APDU指令中的电压配置参数信息存储至存储器。主控MCU当接收到第二APDU指令后，读取存储器中存储的电压配置参数信息，之后接收到第三APDU指令后，根据电压配置参数信息对电压控制单元进行控制，使得电压控制单元的输出电压值从第一电压值变化到第二电压值。并且主控MCU当接收到第三APDU指令后，将第三APDU指令中的测试数据发送给待测安全芯片。该掉电测试方法及装置增加了测试覆盖面和灵活度，并且减少了测试的复杂性。
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公开(公告)号：CN111653000A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010404380.0
申请日：2020-05-13
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及无人机巡检技术领域，提供一种无人机巡检系统，该系统包括：无人机本体、拍摄装置、射频识别装置、无线通信模块和处理器；所述拍摄装置、射频识别装置和无线通信模块均连接至处理器，且拍摄装置、射频识别装置、无线通信模块和处理器均搭载于无人机本体；拍摄装置用于在处理器的控制下对待巡检部位进行拍摄，获得巡检图像；待巡检部位设置有电子标签，电子标签中存储有待巡检部位的信息；射频识别装置用于在处理器的控制下对电子标签进行识别，获得待巡检部位的信息作为巡检信息；无线通信模块用于将巡检图像和巡检信息发送至地面终端。本发明提供的技术方案，能够解决现有的无人机在实现双重巡检功能时巡检成本较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN114089031A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111180880.1
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
IPC: G01R22/10
Abstract: 本发明公开了一种电能计量芯片及其谐波功率因数计算方法和装置、计算机可读存储介质，所述方法，包括：获取当前电压值和当前电流值；对当前电压值和当前电流值进行离散傅里叶变换，以获得离散傅里叶变换结果；根据离散傅里叶变换结果计算获得谐波电压角度和谐波电流角度；根据谐波电压角度和谐波电流角度之间的角度差计算谐波功率因数。本发明的谐波功率因数计算方法，实现了对谐波功率因数的实时高效测量，有效提高了各谐波功率因数的计算精度和准确度。
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公开(公告)号：CN113792578A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110874643.9
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
Abstract: 本发明涉及图像检测技术领域，其实施方式提供了一种用于变电站异常的检测方法、设备及系统。其中用于变电站异常的检测方法，包括：采用变电站监控图片的数据样本对基于深度学习的检测模型进行训练，得到训练好的基于深度学习的检测模型；将待检测变电站监控图片输入所述训练好的基于深度学习的检测模型，得到检测结果；其中，所述基于深度学习的检测模型包括：从所述待检测变电站监控图片中提取图片特征的MobileNetv2网络，以及识别所述图片特征对应的异物类型的Yolov3网络。本发明提供的实施方式减轻模型的计算量和复杂程度，提升了对变电站异常的检测速度和检测准确性。
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