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公开(公告)号：CN119722556A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311260531.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 北京昌平实验室
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及基于多轮荧光原位杂交图像的细胞结构分割方法及系统。本发明提供一种自动分割荧光图像中细胞结构的方法，其包括：获取待分析荧光图像作为待处理图像数据；对上述待处理图像选取训练数据，通过图像标注软件制作细胞真值标签数据集，并对待处理图像进行预处理；基于标注好的数据集训练基于多任务学习的卷积神经网络，输出像素间的最近邻亲和图像及像素属于边界的概率图像；在网络输出结果基础上，采用距离变换分水岭算法与图划分算法，生成细胞实例分割结果；自动识别分割结果中的分割错误区域，人为选择性修正分割结果，并通过边缘提取获得修正后细胞的边界结果。
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