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公开(公告)号：CN113762075B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202110867219.1
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Inventor： 刘宇
IPC: G06V20/69 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供了一种组分检测方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，旨在实现组分检测的规模化应用以及提高组分检测的准确率，所述方法包括：获得待检测图像，所述待检测图像包括多个组分分布区域；对所述待检测图像进行分割，得到所述多个组分分布区域各自对应的分割区域；对所述多个组分分布区域各自对应的分割区域进行分类，得到所述多个组分分布区域各自对应的组分分布类别。
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公开(公告)号：CN108875549B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201810362486.1
申请日：2018-04-20
Applicant: 北京旷视科技有限公司
Inventor： 刘宇
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种图像识别方法、装置、系统及计算机存储介质。所述方法包括：获取待识别图像和目标图像，执行全图识别步骤，对待识别图像和目标图像进行比对，当全图比对结果不满足预设条件时，执行特征位置比对，对待识别图像的特征位置和目标图像的特征位置进行比对，当特征位置比对结果满足预设条件时，输出所述特征位置比对得到的比对结果。所述方法极大地提高了有效信息的提取效率。
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公开(公告)号：CN108875549A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810362486.1
申请日：2018-04-20
Applicant: 北京旷视科技有限公司
Inventor： 刘宇
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种图像识别方法、装置、系统及计算机存储介质。所述方法包括：获取待识别图像和目标图像，执行全图识别步骤，对待识别图像和目标图像进行比对，当全图比对结果不满足预设条件时，执行特征位置比对，对待识别图像的特征位置和目标图像的特征位置进行比对，当特征位置比对结果满足预设条件时，输出所述特征位置比对得到的比对结果。所述方法极大地提高了有效信息的提取效率。
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公开(公告)号：CN108875502A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201711089314.3
申请日：2017-11-07
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了人脸识别方法和装置，该人脸识别方法包括：获取待验证用户的人脸图像；采用人脸识别模型中的第一子模型对人脸图像进行人脸识别，确定识别结果；如果识别结果为不确定或不通过，则继续采用人脸识别模型中的第二子模型对人脸图像进行人脸识别，第二子模型的计算量大于第一子模型的计算量。本发明实施例采用具有多个子模型的人脸识别模型进行识别，有利于提高识别速度和识别精度。
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公开(公告)号：CN108875336A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201711189527.3
申请日：2017-11-24
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Inventor： 刘宇
Abstract: 一种人脸认证以及录入人脸的方法、认证设备和系统与非易失性存储介质。该人脸认证方法，包括：获取待验证对象的待验证人脸图像；提取所述待验证人脸图像的人脸特征，并将其与对应的人脸预存区域的人脸特征作比较，得到比较结果；在所述比较结果表明所述待验证人脸图像的人脸特征与其所对应的预存区域的人脸特征相匹配的情况下，生成控制指令以通过认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106780658A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611008892.5
申请日：2016-11-16
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
Abstract: 提供了一种人脸特征添加方法、装置和设备。所述人脸特征添加方法包括：基于给定人脸图像和在给定人脸图像上要添加的特征，生成待叠加图像；以及将待叠加图像与所述给定人脸图像叠加，生成合成人脸图像。此外，所述人脸特征添加方法还包括：利用人脸判定深度卷积网络，基于所述合成人脸图像以及带有所述要添加的特征的真实图像，生成第一和第二人脸满足度评分；计算所述待叠加图像的L1范数；以及根据所述第一和第二人脸满足度评分以及所述L1范数，更新各网络的系数。
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公开(公告)号：CN113762075A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110867219.1
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
Inventor： 刘宇
Abstract: 本申请实施例提供了一种组分检测方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，旨在实现组分检测的规模化应用以及提高组分检测的准确率，所述方法包括：获得待检测图像，所述待检测图像包括多个组分分布区域；对所述待检测图像进行分割，得到所述多个组分分布区域各自对应的分割区域；对所述多个组分分布区域各自对应的分割区域进行分类，得到所述多个组分分布区域各自对应的组分分布类别。
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公开(公告)号：CN109242031B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811106206.7
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京旷视科技有限公司
Inventor： 刘宇
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种姿势优化模型的训练方法、使用方法、装置及处理设备，涉及姿态检测技术领域，该训练方法包括：获取训练样本；确定姿势优化模型的姿势评价损失函数和姿势改变损失函数；根据姿势评价损失函数和姿势改变损失函数确定总损失函数；使用初始姿势信息、图像和姿势评价信息对姿势优化模型进行训练，直至总损失函数收敛，将总损失函数收敛时对应的参数作为姿势优化模型的参数。本发明实施例提供的姿势优化模型的训练方法、使用方法、装置及处理设备，可以输出对象的姿势改变量，即输出优美姿势推荐，从而提高拍摄效果。
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公开(公告)号：CN109886223A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910145139.8
申请日：2019-02-26
Applicant: 北京旷视科技有限公司
Inventor： 刘宇
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种人脸识别方法、底库录入方法、装置和电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明提供的人脸识别方法、底库录入方法、装置和电子设备，在人脸识别过程中，除了提取待识别图像中的人脸全局特征之外，还可以根据用户确定的局部特征区域，提取待识别图像中的人脸局部特征，结合人脸全局特征和人脸局部特征，共同进行人脸识别。其中，人脸局部特征可以体现出人脸的细节特征，从而可以区分长相相近的用户，如双胞胎或近亲属等，有助于提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109858464A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910145138.3
申请日：2019-02-26
Applicant: 北京旷视科技有限公司
Inventor： 刘宇
IPC: G06K9/00 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供了一种底库数据处理方法、人脸识别方法、装置和电子设备，属于图像处理技术领域。本发明提供的底库数据处理方法、人脸识别方法、装置和电子设备，在录入的底库数据中增加了细节区域信息，基于细节区域信息进行人脸识别，能够对人脸细节特征进行识别。在每次人脸识别通过时，根据此次识别过程中获取的当前细节特征数据更新细节区域信息，从而可以区分不同的人脸细节特征是临时的，还是常驻的。再次进行人脸识别时，可以考虑常驻的人脸细节特征，以区分长相相近的用户，提高人脸识别的准确度；忽略临时的人脸细节特征，以减少计算量。
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