一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112101116A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010827662.1

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法,该方法包括:S10、搭建深度学习故障诊断模型中的深度学习网络;S20、采集模拟电路的输出时域脉冲响应信号,包括训练集和测试集;S30、对所述训练集和测试集分别作归一化处理,获得所述训练集和测试集的归一化脉冲响应信号;S40、将所述训练集的归一化脉冲响应信号作为输入,将采集所述训练集时设置的故障标签作为输出,训练所述深度学习故障诊断模型,得到所述模拟电路的故障诊断模型;S50、将所述测试集的归一化脉冲响应信号作为所述模拟电路的故障诊断模型的输入,得到所述测试集的诊断状态。

    一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112101116B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202010827662.1

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法,该方法包括:S10、搭建深度学习故障诊断模型中的深度学习网络;S20、采集模拟电路的输出时域脉冲响应信号,包括训练集和测试集;S30、对所述训练集和测试集分别作归一化处理,获得所述训练集和测试集的归一化脉冲响应信号;S40、将所述训练集的归一化脉冲响应信号作为输入,将采集所述训练集时设置的故障标签作为输出,训练所述深度学习故障诊断模型,得到所述模拟电路的故障诊断模型;S50、将所述测试集的归一化脉冲响应信号作为所述模拟电路的故障诊断模型的输入,得到所述测试集的诊断状态。

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