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公开(公告)号：CN119829727A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510323810.9
申请日：2025-03-19
Applicant: 北京思和科创软件有限公司 , 哈尔滨思和信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06F16/334 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于LLM的NL2API与NL2SQL融合的AI问答系统与方法，所述问答系统包括有：意图判断模块，用于接收用户输入的自然语言问题等。本发明采用BCE向量模型和RAG检索技术，将用户问题转化为向量，快速检索相似问题并判断类型，通过NL2API和NL2SQL双路径处理，满足动态业务需求和结构化数据查询，NL2API直接调用API接口返回精确结果，NL2SQL优化SQL查询从数据库获取答案，系统具备自我学习能力，分析查询失败原因后提示用户重输，并根据反馈优化模型，同时，存储SQL查询和向量问题以优化性能和准确性，持续适应用户需求，提供优质服务。
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公开(公告)号：CN119025877A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411141999.1
申请日：2024-08-20
Applicant: 哈尔滨思和信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/22 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种模型性能评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：从待使用文本数据中提取至少一个原子事实；针对各事实原子，基于待评估模型对当前事实原子中的待回答问题进行问题分析和答复，得到与待回答问题对应的待评估答案；基于预先构建的目标模型确定与标准答案对应的事实嵌入向量，以及与待评估答案对应的待比对向量；基于事实嵌入向量和待比对向量确定待评估答案对待回答问题的事实支持属性；根据所有的待评估答案对相应的待回答问题的事实支持属性，确定待评估模型的模型性能评估结果。实现了更加客观准确的对大语言模型进行模型性能评估的效果。
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公开(公告)号：CN118966165A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411092816.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 哈尔滨思和信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/166 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种文本生成方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：响应于针对目标文本内容的查询请求，基于查询请求对应的第一请求内容确定第一实体；第一实体为第一请求内容的关键词，即通过对第一请求内容进行解析；进一步的基于第一实体、目标知识图谱和文本生成模型，确定目标文本内容的关键实体和关键实体关系；文本生成模型用于对输入信息基于知识图谱进行检索分析生成与输入信息相关联的文本内容；知识图谱为用于描述目标领域对应的不同实体以及不同实体关系的图谱；最后基于关键实体、关键实体关系和文本生成模型，生成目标文本内容，本实施例技术方案，知识图谱保证实体语义和实体关系更加丰富，可实现高效准确的生成文本内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377354A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411469057.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 哈尔滨思和信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N5/022
Abstract: 本发明实施例提供一种问答检索方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：当接收到问答检索指令时，获取问答检索指令中所携带的检索问题语句以及预设行业知识图谱；基于检索问题语句、预设行业知识图谱所包含的各实体维度对应的维度描述文本和各实体节点对应的节点属性信息，从各实体节点中确定与检索问题语句相对应的至少一个目标实体节点；基于至少一个目标实体节点、预设行业知识图谱和预设路径生成条件，确定与各目标实体节点对应的目标推理路径；基于目标推理路径所包含的各实体节点的节点属性信息，确定与检索问题语句对应的目标检索答案，不仅提高了问答检索效率，而且提升了检索答案的质量。
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公开(公告)号：CN119322972A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411391051.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 哈尔滨思和信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q10/0635 , G06N3/02 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待判别企业的待识别信息，并根据待识别信息确定待判别企业对应的企业类型；若待判别企业为工业企业类型，则基于预设企业名单确定待判别企业对应的目标企业规模确定模型；基于目标企业规模确定模型，确定待判别企业所属的企业规模类别。解决了现有技术中对企业的企业规模类别进行判定时，基于人工判定方式存在耗时耗力和准确性差的问题，通过根据待判别企业的企业信息自动化确定待判别企业的企业规模类别，实现了降低了主观因素的影响，提高企业规模类别的判断效率和准确性的效果。
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公开(公告)号：CN118798138A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410861805.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 哈尔滨思和信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/232 , G06F40/284 , G06F16/242 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种信息匹配方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：通过对接收到的待匹配信息分词处理，得到与待匹配信息相一致的至少一个待处理词汇；依据预先确定的词频统计表分别确定至少一个待处理词汇的出现频次；依据至少一个待处理词汇的出现频次和预设词频范围，从至少一个待处理词汇中确定出至少一个关键词；从数据库中调取与每个关键词相对应至少一个候选信息，并确定候选信息与待匹配信息之间的匹配度，以基于匹配度确定与待匹配信息相匹配的至少一个目标信息；其中，目标信息为多个标准信息中的信息。本发明实施例所提供的技术方案，可以提高确定目标信息的准确性和便捷性。
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公开(公告)号：CN118966235A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411091576.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 哈尔滨思和信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F40/284 , G06F40/268 , G06F40/211 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种任务处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：在接收到目标对象的问题数据时，确定与问题数据相对应的目标提问语义，确定与目标提问语义相对应的业务类型；在业务类型与预设类型相一致时，获取与业务类型相关联的事件流程中的当前未处理节点并展示；在接收到与待决策项相对应的决策数据时，确定决策数据和与待决策项相对应的预设选项之间的相似度；基于相似度确定目标处理意向，在目标处理意向和预设意向相一致时，更新当前未处理节点的执行状态。解决了现有技术中通过语义分析用户反馈数据，导致应答结果与用户业务需求不符，实现提高语义分析的准确性，确保反馈结果是与用户提问的信息是相符的，达到提高用户体验的效果。
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公开(公告)号：CN118964614A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411092834.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 哈尔滨思和信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本向量确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：针对多个垂直领域，获取当前垂直领域的待处理文本；对当前垂直领域的待处理文本进行预编码，得到与待处理文本对应的预编码向量；调取与当前垂直领域对应的文本分类模型，并根据文本分类模型中的向量编码子模型对预编码向量进行处理，以得到与待处理文本对应的目标向量；其中，文本分类模型基于当前垂直领域的样本文本对应的样本预编码向量以及与样本文本对应的真实文本类别对神经网络模型训练得到。本技术方案，实现了对不同垂直领域的待处理文本进行针对化文本向量确定的效果，进而，提高了文本向量与其对应的垂直领域之间的关联程度，提高了文本向量的准确度。
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