公开(公告)号：CN118966235A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411091576.3

申请日：2024-08-09

Applicant: 哈尔滨思和信息技术股份有限公司

Inventor： 马旭春 ,  张刚 ,  李健 ,  王旭 ,  范斌 ,  赵志刚 ,  王昊 ,  刘佳男

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06F18/22 ,  G06F40/284 ,  G06F40/268 ,  G06F40/211 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了一种任务处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：在接收到目标对象的问题数据时，确定与问题数据相对应的目标提问语义，确定与目标提问语义相对应的业务类型；在业务类型与预设类型相一致时，获取与业务类型相关联的事件流程中的当前未处理节点并展示；在接收到与待决策项相对应的决策数据时，确定决策数据和与待决策项相对应的预设选项之间的相似度；基于相似度确定目标处理意向，在目标处理意向和预设意向相一致时，更新当前未处理节点的执行状态。解决了现有技术中通过语义分析用户反馈数据，导致应答结果与用户业务需求不符，实现提高语义分析的准确性，确保反馈结果是与用户提问的信息是相符的，达到提高用户体验的效果。

公开(公告)号：CN118964614A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411092834.X

申请日：2024-08-09

Applicant: 哈尔滨思和信息技术股份有限公司

Inventor： 马旭春 ,  张刚 ,  王旭 ,  李健 ,  范斌 ,  赵志刚

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/0464 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种文本向量确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：针对多个垂直领域，获取当前垂直领域的待处理文本；对当前垂直领域的待处理文本进行预编码，得到与待处理文本对应的预编码向量；调取与当前垂直领域对应的文本分类模型，并根据文本分类模型中的向量编码子模型对预编码向量进行处理，以得到与待处理文本对应的目标向量；其中，文本分类模型基于当前垂直领域的样本文本对应的样本预编码向量以及与样本文本对应的真实文本类别对神经网络模型训练得到。本技术方案，实现了对不同垂直领域的待处理文本进行针对化文本向量确定的效果，进而，提高了文本向量与其对应的垂直领域之间的关联程度，提高了文本向量的准确度。