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公开(公告)号：CN112905671A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110313319.X
申请日：2021-03-24
Applicant: 北京必示科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种时间序列异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，时间序列异常处理方法，包括步骤：获取时间序列数据，对所述时间序列数据训练，构建模型；根据所述模型检测实时获得的时间序列数据中是否存在异常数据，若存在，则推荐部分异常数据；判断被推荐的所述部分异常数据是否合理，然后反馈判断结果；根据所述判断结果优化所述模型，然后继续检测实时时间序列数据。根据本发明的时间序列异常处理方法，对数据没有明显的偏向性，能够适配具有特定场景语义的指标，能应对非传统互联网领域的运维需求，具有更高的可扩展性，具有普适性，给出的异常结果能够给出具体的异常原因。
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公开(公告)号：CN111444247B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010551260.3
申请日：2020-06-17
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F18/23 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的根因定位方法、装置及存储介质，其中方法包括如下步骤：通过异常检测得到所有维度组合的异常贡献；将所述异常贡献聚类确定搜索的排序；结合初剪枝，信息熵搜索规则和后剪枝找出根因候选集；在根因候选集中进行相似性组合得到最终结果。由于异常贡献数可加和的特性，使得我们的算法可以在先聚合后搜索和边聚合边搜索之间灵活的适配，针对不同大小的数据集可以在时间和空间之间找到最佳的均衡。
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公开(公告)号：CN115062144A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210578307.4
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京必示科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于知识库和集成学习的日志异常检测方法和系统，其中所述方法包括：获取日志；识别所述日志的类型；基于所述知识库，针对不同日志类型对所述日志进行不同预处理；若所述日志为第一类型日志，则采用预置模板和/或预置规则进行解析；若所述日志为第二类型日志，则基于集成学习进行处理；基于日志类型，对预处理后的日志匹配相应的日志异常检测模型；输出检测结果。本发明使得本发明聚焦于日志异常检测算法在实际生产环境中面临的一些显著挑战，提出基于知识库和集成学习的日志异常检测系统，确保了准确性与可解释性；同时，本发明针对每种日志异常类型，设计并实现合适的异常检测算法，在实际日志数据集中取得了不错的效果。
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公开(公告)号：CN114785666A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210709991.5
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开一种网络故障排查方法和系统，其中所述方法包括：设置网络故障排查触发规则；基于所述网络故障排查触发规则实时监测网络状态；一旦检测到网络故障事件，则进行上报网络状态参数；基于所述网络状态参数，获取网络故障排查的可疑路径信息；基于所述可疑路径信息，采用相应的异常检测算法进行网络状态异常检测分析；对异常检测分析结果进行根因定位。与现有技术相比，本发明通过对网络故障排查流程的模块化，将排查过程中涉及到的数据、流程进行定义与拆分，并通过各个模块的自动化实现方法，提升网络故障排查的整体效率。同时，模块化设计可以更好地适应不同的网络环境，具有较强的通用性。
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公开(公告)号：CN114721861A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210563123.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开一种基于日志差异化比对的故障定位方法和系统，其中所述方法包括：记录故障发生当前时间；以所述故障发生当前时间为基准，设定第一故障发生时间区间，以及与所述第一故障发生时间区间相关第一正常时间区间；分别获取所述第一故障发生时间区间的日志和所述第一正常时间区间日志；对所述第一故障发生时间区间的日志和所述第一正常时间区间日志分别进行结构化日志数据对比和非结构化日志数据对比；输出对比结果。本发明提供有触发式的日志异常检测算法，通过多维度的日志对比，自动准确地找出故障期间表现异常、和故障相关的日志，显著减少运维人员手工筛查海量日志的时间，快速地找到和故障相关的线索，提升故障诊断和根因定位效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113900844A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111127982.7
申请日：2021-09-26
Applicant: 北京必示科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于服务码级别的故障根因定位方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：构建包括系统间调用关系和服务码间调用关系的全局异质拓扑图；构建基于多维指标的时间序列异常检测模型，对全局异质拓扑图的每条调用边进行异常检测；基于每条调用边的异常检测结果，生成异质故障图；基于随机游走的对象级别排序算法，对获得的异质故障图进行故障根因定位。本发明通过采用异质拓扑图，简洁清晰的展示更细粒度的服务码调用关系和隶属关系；通过融合多维指标的关联特征，有效提高了异质拓扑结构中调用边的指标异常检测的正确率；通过异质图的节点排序算法，有效提高了故障根因定位的准确性。
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公开(公告)号：CN112559237A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202110188400.X
申请日：2021-02-19
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明实施例涉及运维系统排障技术领域，公开了一种运维系统排障方法、装置、服务器和存储介质。该方法根据排障规则数据、故障因果关系数据创建抽象排障规则，抽象排障规则包括抽象配置事件和抽象配置规则，抽象配置事件表示虚拟排障对象，抽象配置规则表示虚拟配置事件之间的关系；当排障启动条件被触发后，根据抽象排障规则、排障知识图谱生成实例排障图，实例排障图包实例化的虚拟事件和实例化的抽象配置规则，对实例排障图中的实例配置事件逐一进行故障排查，本发明通过建立通用排障规则，在具体业务场景，对不同的运维实体对象进行抽象，通过学习专家的运维经验，将运维经验抽象成排障图，由排障引擎自动执行，完成运维系统排障工作。
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公开(公告)号：CN111338915B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010411127.8
申请日：2020-05-15
Applicant: 北京必示科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种动态告警定级方法、装置，电子设备以及计算机可读存储介质。上述方法包括以下步骤：使用告警的历史数据对排序模型进行训练，得到训练模型；以及使用所述训练模型对告警的在线数据进行排序，得到告警定级。本发明首创性的将动态告警定级问题建模成基于机器学习的排序问题，基于训练模型在线地、自适应地给出告警的严重性定级，定级准确性高，从而使得工程师能够根据告警定级优先处理严重告警，提高故障解决效率。
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公开(公告)号：CN111597070A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010727337.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种故障定位方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：对任一相邻节点所在边进行异常检测；根据异常检测结果构建节点之间的故障传播图；在所述故障传播图上随机游走定位故障根因，其中，所述定位故障根因通过构建所述故障传播图的转移概率矩阵计算每个节点的根因疑似度，通过所述根因疑似度确认故障根因。本发明以无监督的方式，综合多个指标，通过服务之间指标异常对服务整体异常的影响力，定量分析故障在服务之间的传播关系，基于此通过随机游走算法判断根因，为一套有效的自动化定位故障根因服务的方案。
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公开(公告)号：CN111309565B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010405424.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 北京必示科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种告警处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。上述方法包括：根据单位时间内接收到的告警数量和告警阈值，判断是否发生了告警风暴，其中所述告警阈值是自适应更新的；以及，若检测到产生了所述告警风暴，则提取告警风暴摘要。本发明首创性地将告警处理这一问题聚焦在告警风暴的检测和摘要提取上，旨在帮助工程师在实际运维场景中，更好的应对告警风暴，实现故障的快速发现和诊断。
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