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公开(公告)号：CN114721861A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210563123.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开一种基于日志差异化比对的故障定位方法和系统，其中所述方法包括：记录故障发生当前时间；以所述故障发生当前时间为基准，设定第一故障发生时间区间，以及与所述第一故障发生时间区间相关第一正常时间区间；分别获取所述第一故障发生时间区间的日志和所述第一正常时间区间日志；对所述第一故障发生时间区间的日志和所述第一正常时间区间日志分别进行结构化日志数据对比和非结构化日志数据对比；输出对比结果。本发明提供有触发式的日志异常检测算法，通过多维度的日志对比，自动准确地找出故障期间表现异常、和故障相关的日志，显著减少运维人员手工筛查海量日志的时间，快速地找到和故障相关的线索，提升故障诊断和根因定位效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113568991A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111102880.X
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于动态风险的告警处理方法及系统，包括S1：输入告警信息；S2:基于历史故障蓝图对输入的告警信息进行判断，输出判断结果；S4：根据输入的告警信息匹配生成动态决策；S5：根据S2的判断结果及S4的动态决策，进行拓扑层合并；S6：根据动态决策和拓扑层的合并结果，对故障进行冗余合并，获得疑似故障；S7：输出疑似故障列表。本发明结合动态风险等级，对历史故障蓝图进行更新，然后基于历史故障蓝图对输入的告警信息进行判断，输出判断结果；同时结合动态决策确定是否进行告警的合并，由此实现了告警的动态处理，能够随时实现蓝图的更新，提高告警判断的准确性。
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公开(公告)号：CN114721861B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210563123.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开一种基于日志差异化比对的故障定位方法和系统，其中所述方法包括：记录故障发生当前时间；以所述故障发生当前时间为基准，设定第一故障发生时间区间，以及与所述第一故障发生时间区间相关第一正常时间区间；分别获取所述第一故障发生时间区间的日志和所述第一正常时间区间日志；对所述第一故障发生时间区间的日志和所述第一正常时间区间日志分别进行结构化日志数据对比和非结构化日志数据对比；输出对比结果。本发明提供有触发式的日志异常检测算法，通过多维度的日志对比，自动准确地找出故障期间表现异常、和故障相关的日志，显著减少运维人员手工筛查海量日志的时间，快速地找到和故障相关的线索，提升故障诊断和根因定位效率。
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公开(公告)号：CN113568991B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111102880.X
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于动态风险的告警处理方法及系统，包括S1：输入告警信息；S2:基于历史故障蓝图对输入的告警信息进行判断，输出判断结果；S4：根据输入的告警信息匹配生成动态决策；S5：根据S2的判断结果及S4的动态决策，进行拓扑层合并；S6：根据动态决策和拓扑层的合并结果，对故障进行冗余合并，获得疑似故障；S7：输出疑似故障列表。本发明结合动态风险等级，对历史故障蓝图进行更新，然后基于历史故障蓝图对输入的告警信息进行判断，输出判断结果；同时结合动态决策确定是否进行告警的合并，由此实现了告警的动态处理，能够随时实现蓝图的更新，提高告警判断的准确性。
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公开(公告)号：CN114818643B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210702569.7
申请日：2022-06-21
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F16/18
Abstract: 本发明公开了一种保留特定业务信息的日志模板提取方法，包括：S1针对业务日志，设立实体对象的字段匹配规则；S2针对每一条日志，匹配其实体对象的字段，并统一使用特定的占位符替换；S3基于通用的格式树模板提取算法，对原始日志进行模板提取；S4对提取后的模板进行序列提取，并对模板提取算法中相似度较高的字段进行人工核验，以对预处理的匹配进行反馈；S5通过已匹配的实体对象字段，将属于同一对象的日志序列提取出来，构造控制流图。本发明通过预处理阶段的字段匹配规则，可以有效增加日志模板提取的准确性，并大幅增加模板的可读性，同时对特定字段的提取可以有效帮助日志序列的识别，减少序列模式识别的复杂度，提高算法运行效率。
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公开(公告)号：CN114818643A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210702569.7
申请日：2022-06-21
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F16/18
Abstract: 本发明公开了一种保留特定业务信息的日志模板提取方法，包括：S1针对业务日志，设立实体对象的字段匹配规则；S2针对每一条日志，匹配其实体对象的字段，并统一使用特定的占位符替换；S3基于通用的格式树模板提取算法，对原始日志进行模板提取；S4对提取后的模板进行序列提取，并对模板提取算法中相似度较高的字段进行人工核验，以对预处理的匹配进行反馈；S5通过已匹配的实体对象字段，将属于同一对象的日志序列提取出来，构造控制流图。本发明通过预处理阶段的字段匹配规则，可以有效增加日志模板提取的准确性，并大幅增加模板的可读性，同时对特定字段的提取可以有效帮助日志序列的识别，减少序列模式识别的复杂度，提高算法运行效率。
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