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公开(公告)号：CN115795638B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310103874.9
申请日：2023-02-13
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种居住区布局优化设计方法、系统及存储介质，包括：获取建筑外部环境和设计要求，并进行楼栋布局量化；将所述建筑外部环境和设计要求输入至预设的非支配排序遗传算法模型中，输出所有楼栋的位置坐标和高度数值；将所述楼栋的位置坐标和高度数值作为预设的人工神经网络模型的训练输入层数据，将多种性能通过模拟公式进行模拟，生成居住区性能预测结果；将所述楼栋的位置坐标、高度数值以及居住区性能预测结果输入至预设的评价函数进行评判，生成评判结果；根据所述评判结果进行迭代优化，输出最终居住区布局设计方案。本发明解决了现有建筑设计效率低、难以满足多样化设计需求的问题。
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公开(公告)号：CN115795638A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310103874.9
申请日：2023-02-13
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种居住区布局优化设计方法、系统及存储介质，包括：获取建筑外部环境和设计要求，并进行楼栋布局量化；将所述建筑外部环境和设计要求输入至预设的非支配排序遗传算法模型中，输出所有楼栋的位置坐标和高度数值；将所述楼栋的位置坐标和高度数值作为预设的人工神经网络模型的训练输入层数据，将多种性能通过模拟公式进行模拟，生成居住区性能预测结果；将所述楼栋的位置坐标、高度数值以及居住区性能预测结果输入至预设的评价函数进行评判，生成评判结果；根据所述评判结果进行迭代优化，输出最终居住区布局设计方案。本发明解决了现有建筑设计效率低、难以满足多样化设计需求的问题。
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