公开(公告)号：CN117828705A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410040613.1

申请日：2024-01-11

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 王珊珊 ,  张大玉 ,  郝晓赛 ,  梁佳 ,  李珊珊

IPC: G06F30/12 ,  G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法和系统，包括：确定设计条件，设计条件包括外部环境以及待部署楼栋信息。随后根据设计条件初始化居住区楼栋布局状态，并根据楼栋布局状态构建遗传搜索规则。基于搜索规则，通过遗传搜索，对楼栋布置可能性进行探索。之后，根据评价函数得分，通过公式更新楼栋布局状态中搜索范围。以上过程不断重复，直到达到设定的函数目标为止，当全部房间布置完毕后，输出最终户型。本发明的优点是：能够很好的辅助设计人员或非专业人员进行自动化住宅楼栋排布，探索合理性的居住区住宅楼栋布局。

公开(公告)号：CN115795638B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310103874.9

申请日：2023-02-13

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 王珊珊 ,  张大玉 ,  闫树睿

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种居住区布局优化设计方法、系统及存储介质，包括：获取建筑外部环境和设计要求，并进行楼栋布局量化；将所述建筑外部环境和设计要求输入至预设的非支配排序遗传算法模型中，输出所有楼栋的位置坐标和高度数值；将所述楼栋的位置坐标和高度数值作为预设的人工神经网络模型的训练输入层数据，将多种性能通过模拟公式进行模拟，生成居住区性能预测结果；将所述楼栋的位置坐标、高度数值以及居住区性能预测结果输入至预设的评价函数进行评判，生成评判结果；根据所述评判结果进行迭代优化，输出最终居住区布局设计方案。本发明解决了现有建筑设计效率低、难以满足多样化设计需求的问题。

公开(公告)号：CN115795638A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202310103874.9

申请日：2023-02-13

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 王珊珊 ,  张大玉 ,  闫树睿

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种居住区布局优化设计方法、系统及存储介质，包括：获取建筑外部环境和设计要求，并进行楼栋布局量化；将所述建筑外部环境和设计要求输入至预设的非支配排序遗传算法模型中，输出所有楼栋的位置坐标和高度数值；将所述楼栋的位置坐标和高度数值作为预设的人工神经网络模型的训练输入层数据，将多种性能通过模拟公式进行模拟，生成居住区性能预测结果；将所述楼栋的位置坐标、高度数值以及居住区性能预测结果输入至预设的评价函数进行评判，生成评判结果；根据所述评判结果进行迭代优化，输出最终居住区布局设计方案。本发明解决了现有建筑设计效率低、难以满足多样化设计需求的问题。