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公开(公告)号:CN117475336A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311518840.2
申请日:2023-11-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/10 , G06T7/62 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13
Abstract: 本发明提供一种村落建筑风貌确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取待识别村落图像;将所述待识别村落图像输入至建筑识别模型中,得到所述建筑识别模型输出的所述待识别村落图像中所有村落各自的建筑信息,所述建筑识别模型是基于村落图像样本和建筑信息样本训练得到的;针对所述所有村落中的各村落,根据村落的建筑信息,确定所述村落中建筑的风貌信息。该方法采用建筑识别模型,可对待识别村落图像进行自动识别,在提高了数据处理效率的同时,可得到准确性较高的所有村落各自的建筑信息,进而得到准确性较高的所有村落各自的风貌信息。
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公开(公告)号:CN115457384A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211020560.4
申请日:2022-08-24
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种空心村庄中建筑的识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:确定目标村庄所在的识别区域的图像;将所述图像输入到建筑分类识别模型中,得到由所述建筑分类识别模型输出的建筑分类信息,所述建筑分类信息用于表征所述目标村庄中各建筑的类别;所述建筑分类识别模型包括语义分割层和特征提取层。通过建筑分类识别模型对图像中的建筑进行分类,该建筑分类识别模型包括分割建筑区域的语义分割层和基于注意力机制对各建筑区域进行特征提取的特征提取层,通过对区域的分割和特征提取的运算过程,能够提取较为准确的图像特征,提供图像中各建筑分类的准确性。
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