植被覆盖度预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116740558A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310511590.3

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明提供一种植被覆盖度预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取第一像元的各波段反射率,所述第一像元为研究区域的第一遥感影像中的任意一个像元;基于第一算法模型和所述第一像元的各波段反射率,预测所述第一像元对应地表的植被覆盖度FVC,获取第一FVC;所述第一算法模型包括卷积神经网络CNN和支持向量机SVM分类器,所述CNN的输入层为卷积层,所述CNN的输出层为池化层,所述CNN的输出层与所述SVM分类器连接。本发明通过融合CNN和SVM分类器第一算法模型能够提取遥感影像中高层次的图像语义且保持较好的泛化能力,能够实现提高分类结果的精确度。

    一种基于高分遥感影像的海水污染区域识别方法和设备

    公开(公告)号:CN110765941B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201911009104.8

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于高分遥感影像的海水污染区域识别方法和设备,属于数字图像处理领域。所述方法首先通过监督学习算法对遥感影像进行海陆自动分类,通过流程化地迭代聚类,能够使分类结果达到较高的精度水平,同时相对于现有的海陆边界解析分类方法,运算量较小;然后利用海洋污染区与周边海水存在的叶绿素浓度差异和污染物阴影的亮度差异,将遥感解译中与叶绿素相关的归一化植被指数、与亮度相关的归一化水体阴影指数、基于分割的图像解译思路和基于人眼视觉显著机理相结合,通过阈值分割实现海洋污染区域的提取,分别提取水质优良区域与严重污染区域,进一步再获取污染过渡区域。本发明的方法为海洋污染预防、治理提供了便利、准确的参考。

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