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公开(公告)号:CN119323668A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411417998.5
申请日:2024-10-11
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于改进YOLOv8的轻量化目标检测方法及系统,其中,方法包括:采集施工人员作业正常数据集,基于正常数据集构建干扰数据集,对数据集进行标注和分类后划分为训练集、验证集和测试集;建立SHM‑YOLO轻量化目标检测模型,设计SHM‑YOLO的网络架构;使用训练集,设置训练参数,使用Inner‑MPDIoU损失函数对构建的目标检测模型进行训练,通过评价指标对目标检测结果进行评价;使用测试集对训练好的目标检测模型效果进行测试。本发明能够提高小目标检测精度。