基于高光谱的烟熏壁画颜料识别方法

    公开(公告)号:CN118961609A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410990353.4

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的烟熏壁画颜料识别方法,包括:采集烟熏壁画样本上目标颜料区域的光谱曲线数据;通过光谱匹配模型对目标颜料区域预先获取的标准壁画样本的多个标准颜料的光谱曲线数据进行逐一匹配,光谱匹配模型为基于以下公式所建立的:SMSP=αSInor+(1‑α)(1‑SAMnor),SInor是目标颜料区域和选定标准颜料的光谱曲线数据之间的形状指数,SAMnor是目标颜料区域和选定标准颜料的光谱曲线数据之间的光谱角度映射指数;将与目标颜料区域的光谱曲线数据相匹配的标准颜料,识别为目标颜料区域的颜料类型。本发明所提供的方法可以实现对烟熏壁画中颜料的无损、高效和实时检测。

    基于高光谱的壁画烟熏程度评估方法

    公开(公告)号:CN120084739A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510478771.X

    申请日:2025-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的壁画烟熏程度评估方法,包括:对样本壁画进行颜料识别,将样本壁画划分为若干样本区域;使用弹性回归网络对同一颜料的多个样本区域的高光谱反射率和烟熏污染程度指标进行处理,确定每个颜料的优选波段以及自适应波段权重;对待测壁画进行颜料识别,将待测壁画划分为若干待测区域;计算每个待测区域的烟熏污染程度值SRCλp,公式如下:SRCλp=wjp·(Rclean(λ)‑Rsmoke(λ)),其中,Rsmoke未污染区域的高光谱反射率(λ)代表待测区域λ的高光谱反射率,wjp代表待测区域,Rclean(λ)代表待测壁画中λ所对应的颜料的优选波段的自适应波段权重。本发明可以实现对壁画烟熏程度的精确评估。

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