-
公开(公告)号：CN117058015A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310860967.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本申请公开了一种壁画的虚拟修复方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及壁画病害检测与图像处理技术领域，面向有多样病害的大面积壁画有普适性，提升修复效率，能克服细小噪声。所述方法包括：响应于壁画修复指令，通过高光谱成像仪采集壁画影像，对壁画影像进行校正，得到目标物高光谱反射率影像；用主成分分析算法和高通滤波增强算法对目标物高光谱反射率影像增强，用图像运算公式对增强图像进行运算，得到预处理图像；基于遥感图像处理平台制作非病害区域掩膜，用多尺度底帽变换算法对掩膜后的图像进行提取，得到病害信息，用大津算法对病害信息分割，得到病害二值图；用快速行进算法对去噪后的病害二值图进行修复，得到目标修复影像。
-
公开(公告)号：CN106570840A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610984750.6
申请日：2016-11-09
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明公开了一种壁画信息提取后的图像增强方法，包括：采用彩色合成的方式对提取的高光谱壁画信息进行处理，获得包含红色分量、蓝色分量及绿色分量的合成图像；以横坐标表示合成图像的亮度级，纵坐标表示每一亮度级的像元或频率，从而绘制出合成图像的亮度直方图，并使用线性变换的方法使合成图像的原始亮度等级的范围进行比例扩大，从而亮度直方图的性质，达到提高图像质量的目的。通过采用本发明公开的方案，可以提高图像的清晰度，改善图像的目视效果。
-
公开(公告)号：CN116612108A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310700339.1
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明的实施例提供了混合颜料光谱分区间识别方法、装置和设备。所述方法包括采集待识别的目标物高光谱影像、标准反射板高光谱影像和暗电流数据，进行反射率校正；对反射率校正后的影像进行数据降噪处理，将经过降噪处理后的未知颜料光谱与标准颜料光谱转换为对应的K/S曲线；对未知颜料光谱进行一阶导数计算，得到未知颜料光谱的导数曲线，在未知颜料光谱的导数曲线中提取出未知颜料光谱对应K/S曲线的特征子区间；根据未知颜料光谱对应K/S曲线的特征子区间的数量计算相似度，得到识别结果。以此方式，可以对混合颜料进行识别，提高识别结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN111595781B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010413379.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种曲面拟合的地面高光谱影像反射率校正方法，首先，获取目标物高光谱影像、标准反射板高光谱影像和暗电流数据，将标准反射板高光谱影像减去暗电流数据得到标准反射板校正数据，或者在标准反射板高光谱影像中裁剪出标准反射板覆盖部分数据，减去对应位置的暗电流数据得到标准反射板的待拟合反射板数据，利用待拟合反射板数据拟合出最佳曲面模型，估计出覆盖目标物高光谱影像幅面的标准反射板校正数据；然后目标物高光谱影像减去暗电流数据得到目标物校正数据；最后，除以标准反射板校正数据，乘以标准反射板反射率标准数值，得到目标物高光谱反射率影像。本发明考虑到了双点光源的影响，有效改进了传统的标准反射板反射率校正方法。
-
公开(公告)号：CN111429356B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010244127.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种地面高光谱影像的几何配准与裁剪方法，包括：步骤1，对原始高光谱影像和正射影像进行预处理；步骤2，原始高光谱影像的几何校正，先进行粗对准，再进行自动精配准；步骤3，自动反射率调整，生成调整后的高光谱影像；步骤4，分幅裁剪、填充与存储：对步骤3生成的校正后高光谱影像根据分幅大小，裁剪成具有固定尺寸、相邻无重叠的高光谱影像，填充高光谱影像的空白区域，并进行存储。该方法解决了高光谱影像数据量极大导致的拼接困难与采集时光照影响导致的光谱差异问题，有利于提升大面积高光谱数据获取后规范管理、并易于后期处理，很好的满足了对精细化文化遗产研究的需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108519336B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201810128702.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种古字画辅助断代方法，首先根据古字画的典型要素制作典型要素试验样品，并对其进行老化试验；再利用高光谱仪器按固定的老化时间间隔获取典型要素试验样品的反射光谱曲线；对所得到的反射光谱曲线进行去包络线、一阶微分和特征波段提取处理，提取典型要素试验样品的反射光谱随时间变化规律的波段，建立典型要素反射光谱随时间变化的反演模型；利用高光谱仪器获取待鉴定古字画上典型要素的反射光谱，并将其代入所建立的典型要素反射光谱随时间变化的反演模型，获得所述待鉴定古字画的创作年代。上述方法能够在不直接接触古字画的情况下实现快速无损的古字画年代推断，对古字画的鉴定具有较大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN108416357A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810171760.7
申请日：2018-03-01
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种彩绘类文物隐含信息的提取方法，首先利用高光谱成像仪采集待处理彩绘类文物的高光谱原始影像数据；对采集的高光谱原始影像数据进行辐射校正预处理；对预处理后的影像数据进行主成分分析处理，然后进行特征波段提取，若发现隐含信息则记录波段序号；对预处理后的影像数据进行最小噪声分离处理，然后进行特征波段提取，若发现隐含信息则记录波段序号；对预处理后的影像数据进行波段运算处理，若发现隐含信息则记录波段序号；进行图像融合，若发现隐含信息，则记录图像融合算法类型。该方法利用高光谱成像技术充分挖掘古字画、壁画信息，尤其在隐含信息挖掘方面具有独特优势。
-
公开(公告)号：CN118982505A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411002775.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明的实施例提供了结合光谱指数和几何约束的壁画裂隙检测方法及设备。所述方法包括获取目标物的高光谱成像数据进行反射率校正，得到目标物高光谱数据；基于校正后的目标物高光谱数据，对目标物的裂隙病害进行一次提取，得到仅包含裂隙信息和背景信息的二值图；对病害二值图进行连通域标记，得到若干个连通域，计算每个连通域的面积；以及，计算所有连通域的外接椭圆的长宽比；通过连通域的面积以及所述连通域的外接椭圆的长宽比对所述病害二值图中的裂隙病害进行二次提取，得到病害二值图。以此方式，可以解决现有技术中不能将裂隙病害与其他复杂背景信息进行准确区分，极易与背景上其他相似的物体混淆的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111595781A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010413379.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种曲面拟合的地面高光谱影像反射率校正方法，首先，获取目标物高光谱影像、标准反射板高光谱影像和暗电流数据，将标准反射板高光谱影像减去暗电流数据得到标准反射板校正数据，或者在标准反射板高光谱影像中裁剪出标准反射板覆盖部分数据，减去对应位置的暗电流数据得到标准反射板的待拟合反射板数据，利用待拟合反射板数据拟合出最佳曲面模型，估计出覆盖目标物高光谱影像幅面的标准反射板校正数据；然后目标物高光谱影像减去暗电流数据得到目标物校正数据；最后，除以标准反射板校正数据，乘以标准反射板反射率标准数值，得到目标物高光谱反射率影像。本发明考虑到了双点光源的影响，有效改进了传统的标准反射板反射率校正方法。
-
公开(公告)号：CN111429356A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010244127.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种地面高光谱影像的几何配准与裁剪方法，包括：步骤1，对原始高光谱影像和正射影像进行预处理；步骤2，原始高光谱影像的几何校正，先进行粗对准，再进行自动精配准；步骤3，自动反射率调整，生成调整后的高光谱影像；步骤4，分幅裁剪、填充与存储：对步骤3生成的校正后高光谱影像根据分幅大小，裁剪成具有固定尺寸、相邻无重叠的高光谱影像，填充高光谱影像的空白区域，并进行存储。该方法解决了高光谱影像数据量极大导致的拼接困难与采集时光照影响导致的光谱差异问题，有利于提升大面积高光谱数据获取后规范管理、并易于后期处理，很好的满足了对精细化文化遗产研究的需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.018 seconds)
