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公开(公告)号：CN117058015A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310860967.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本申请公开了一种壁画的虚拟修复方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及壁画病害检测与图像处理技术领域，面向有多样病害的大面积壁画有普适性，提升修复效率，能克服细小噪声。所述方法包括：响应于壁画修复指令，通过高光谱成像仪采集壁画影像，对壁画影像进行校正，得到目标物高光谱反射率影像；用主成分分析算法和高通滤波增强算法对目标物高光谱反射率影像增强，用图像运算公式对增强图像进行运算，得到预处理图像；基于遥感图像处理平台制作非病害区域掩膜，用多尺度底帽变换算法对掩膜后的图像进行提取，得到病害信息，用大津算法对病害信息分割，得到病害二值图；用快速行进算法对去噪后的病害二值图进行修复，得到目标修复影像。
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公开(公告)号：CN116612108A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310700339.1
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明的实施例提供了混合颜料光谱分区间识别方法、装置和设备。所述方法包括采集待识别的目标物高光谱影像、标准反射板高光谱影像和暗电流数据，进行反射率校正；对反射率校正后的影像进行数据降噪处理，将经过降噪处理后的未知颜料光谱与标准颜料光谱转换为对应的K/S曲线；对未知颜料光谱进行一阶导数计算，得到未知颜料光谱的导数曲线，在未知颜料光谱的导数曲线中提取出未知颜料光谱对应K/S曲线的特征子区间；根据未知颜料光谱对应K/S曲线的特征子区间的数量计算相似度，得到识别结果。以此方式，可以对混合颜料进行识别，提高识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118982505A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411002775.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明的实施例提供了结合光谱指数和几何约束的壁画裂隙检测方法及设备。所述方法包括获取目标物的高光谱成像数据进行反射率校正，得到目标物高光谱数据；基于校正后的目标物高光谱数据，对目标物的裂隙病害进行一次提取，得到仅包含裂隙信息和背景信息的二值图；对病害二值图进行连通域标记，得到若干个连通域，计算每个连通域的面积；以及，计算所有连通域的外接椭圆的长宽比；通过连通域的面积以及所述连通域的外接椭圆的长宽比对所述病害二值图中的裂隙病害进行二次提取，得到病害二值图。以此方式，可以解决现有技术中不能将裂隙病害与其他复杂背景信息进行准确区分，极易与背景上其他相似的物体混淆的技术问题。
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