公开(公告)号：CN115754901A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211499273.6

申请日：2022-11-28

Applicant: 北京应用物理与计算数学研究所 ,  电子科技大学

Inventor： 姬利海 ,  尹俊平 ,  杨宇明 ,  宋磊 ,  沈卫超 ,  岳玉芳

IPC: G01S5/04 ,  G01S7/40

Abstract: 本发明实施例提供了一种用于雷达辐射源目标的无源定位方法及系统，涉及无源定位方法技术领域，该方法包括：提取一批所述有效测向线数据，利用所述经度、纬度及到达方向角向量，计算每两条所述测向线的交点，并将所述交点的横坐标和纵坐标存入交点集合；在所述笛卡尔坐标系的平面选取一定范围，根据阈值将所述范围均匀分割为若干网格矩阵，所述网格矩阵中包括多个网格，所述网格中包括多个所述交点集合；统计所述交点集合在所述网格矩阵内的密度分布信息；根据所述密度分布信息找出密度最大的网格。

公开(公告)号：CN116559786A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310371898.2

申请日：2023-04-10

Applicant: 北京应用物理与计算数学研究所 ,  电子科技大学 ,  上海张江数学研究院

Inventor： 姬利海 ,  尹俊平 ,  吴胤霖 ,  宋磊 ,  沈卫超 ,  岳玉芳 ,  许之勇 ,  刘中杰

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/285 ,  G01S7/38 ,  G01S7/40

Abstract: 本发明公开了一种混叠雷达信号脉内特征分析方法及系统，涉及雷达对抗侦查领域，该方法包括：步骤一、把时频域交叠的混合信号的分离成单一的信号；步骤二、分别对分离后的每个信号检测信号起止时间；步骤三、分别对分离后的每个信号识别信号调制类型；步骤四、分别对分离后的每个信号估计调制参数。本申请还公开了一种基于混叠雷达信号脉内特征分析技术的计算机系统。本申请具有自动、准确和快速分析混叠雷达信号脉内特征的能力。

公开(公告)号：CN109839618B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201910198578.5

申请日：2019-03-15

Applicant: 北京应用物理与计算数学研究所 ,  中国人民解放军空军研究院战略预警研究所

Inventor： 尹俊平 ,  王建涛

IPC: G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种低信噪比雷达信号识别方法，包括如下步骤：搜索对雷达信号做分数阶傅里叶变换的匹配阶次；将所述匹配阶次不为1和为1的雷达信号分别分类为第一类信号和第二类信号；对所述第一类信号分别进行LFM信号识别、PPS信号识别、DLFM信号识别和LFM_BPSK信号识别；对所述第二类信号分别进行SFM信号和DSFM信号识别、FSK信号和FSK_BPSK信号识别以及NS信号、BPSK信号和QPSK信号识别。本发明还公开了一种计算机可读存储介质和系统。本发明能够有效识别低信噪比下的雷达脉内信号的调制方式，适用信噪比低，平均识别正确率更高。

公开(公告)号：CN109839619B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201910199261.3

申请日：2019-03-15

Applicant: 北京应用物理与计算数学研究所 ,  中国人民解放军空军研究院战略预警研究所

Inventor： 尹俊平 ,  王建涛

IPC: G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分桶的雷达信号粗分选方法，包括：步骤一、获取所有雷达信号脉冲值并构建每个脉冲值所对应的脉冲向；步骤二、将所有脉冲值所对应的脉冲向量投影到各个小区间，并获取各个小区间所对应的端点向量以及各个小区间内的投影脉冲向量个数；步骤三、根对各个小区间进行自适应分片，得到自适应桶；步骤四、判断所述自适应桶内的脉冲数是否大于预先设定的样式最少脉冲数，如是，则保留该自适应桶；步骤五、对所述自适应桶内的脉冲描述字数据进行信号分类，从而实现雷达信号粗分选。本发明还公开了一种基于自适应分桶的雷达信号粗分选系统和计算机可读存储介质。本发明具有自动、准确和快速选点。

公开(公告)号：CN109839618A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201910198578.5

申请日：2019-03-15

Applicant: 北京应用物理与计算数学研究所 ,  中国人民解放军空军研究院战略预警研究所

Inventor： 尹俊平 ,  王建涛

IPC: G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种低信噪比雷达信号识别方法，包括如下步骤：搜索对雷达信号做分数阶傅里叶变换的匹配阶次；将所述匹配阶次不为1和为1的雷达信号分别分类为第一类信号和第二类信号；对所述第一类信号分别进行LFM信号识别、PPS信号识别、DLFM信号识别和LFM_BPSK信号识别；对所述第二类信号分别进行SFM信号和DSFM信号识别、FSK信号和FSK_BPSK信号识别以及NS信号、BPSK信号和QPSK信号识别。本发明还公开了一种计算机可读存储介质和系统。本发明能够有效识别低信噪比下的雷达脉内信号的调制方式，适用信噪比低，平均识别正确率更高。

公开(公告)号：CN109839619A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201910199261.3

申请日：2019-03-15

Applicant: 北京应用物理与计算数学研究所 ,  中国人民解放军空军研究院战略预警研究所

Inventor： 尹俊平 ,  王建涛

IPC: G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分桶的雷达信号粗分选方法，包括：步骤一、获取所有雷达信号脉冲值并构建每个脉冲值所对应的脉冲向；步骤二、将所有脉冲值所对应的脉冲向量投影到各个小区间，并获取各个小区间所对应的端点向量以及各个小区间内的投影脉冲向量个数；步骤三、根对各个小区间进行自适应分片，得到自适应桶；步骤四、判断所述自适应桶内的脉冲数是否大于预先设定的样式最少脉冲数，如是，则保留该自适应桶；步骤五、对所述自适应桶内的脉冲描述字数据进行信号分类，从而实现雷达信号粗分选。本发明还公开了一种基于自适应分桶的雷达信号粗分选系统和计算机可读存储介质。本发明具有自动、准确和快速选点。