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公开(公告)号:CN118096615A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410344222.9
申请日:2024-03-25
Applicant: 上海张江数学研究院
Abstract: 本申请提供一种卫星图像处理方法、装置、介质及电子设备。所述卫星图像处理方法包括:获取卫星图像像对及其关联的初始RPC参数;基于所述初始RPC参数,对所述卫星图像像对中的匹配点对进行捆绑调整优化处理,以获取所述卫星图像像对关联的相机所需优化的欧拉角、优化的平移向量和所述匹配点对的优化3D点,所述捆绑调整优化处理中的目标函数值由所述卫星图像像对关联的相机视角下的重投影误差值和平移校正值共同决定,所述平移校正值由平移校正因子和待优化的欧拉角组成;基于所述优化的欧拉角、所述优化的平移向量、所述匹配点对和所述优化3D点,获取校正的RPC参数。所述卫星图像处理方法能够提高RPC参数的精度。
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公开(公告)号:CN117572372A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311520826.6
申请日:2023-11-14
Applicant: 上海张江数学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于直方图的脉冲重复间隔估计方法、系统和存储介质,该方法包括:按照载频对雷达侦察信号分类,以获得每个载频的数据集合;数据集合绘制直方图,并生成对应的统计列表;基于统计列表,应用PRI初值选择方法生成第二PRI典型值;应用边界确定方法生成第二PRI典型值对应的第二左边界、第二右边界,统计列表中的其它待处理的PRI值的位置存储在第二其它向量中;对第二其它向量从小到大排序,经过循环处理直至第二其它向量为零;根据循环处理结果,确定最终分选的PRI典型值及其左边界、右边界。本发明不需要复杂的参数选择,大大降低了操作人员的工作量,以及专业要求,同时提高了分选的正确率。
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公开(公告)号:CN119537326A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411515646.3
申请日:2024-10-29
Applicant: 上海张江数学研究院
IPC: G06F16/172 , G06F16/182 , G06F16/16 , G06F16/13
Abstract: 本申请涉及一种资源数据的交互方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:响应于对资源数据的交互请求,确定所述交互请求对应的目标交互地址;其中,所述交互地址用于存储资源数据的元数据;所述元数据包括资源数据标识;所述资源数据标识用于匹配所述资源数据的目标存储地址;所述资源数据对应一个或多个资源数据标识;不同的所述资源数据标识存储于不同的交互地址的元数据中;根据所述交互请求,对所述目标交互地址的资源数据的元数据进行相应的交互操作。采用本方法能够避免存储空间的浪费。
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公开(公告)号:CN118781133A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410698739.8
申请日:2024-05-31
Applicant: 上海张江数学研究院
Abstract: 本申请涉及一种目标区域的获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取二维图像信息;其中,所述二维图像信息包括目标区域;将所述二维图像信息输入至预设的图像分割模型,输出得到所述二维图像信息的平面结构;其中,所述平面结构中的特征点对应于模型预测的特征区域;对所述平面结构中目标区域的特征点进行选取,选取特征区域为目标区域的目标特征点;根据所述目标特征点,对所述二维图像信息进行信息筛选,得到所述目标区域。采用本方法能够提高目标区域的获取效率。
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公开(公告)号:CN118134887A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410320520.4
申请日:2024-03-20
Applicant: 上海张江数学研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种肠镜息肉实时检测方法、系统、模型训练方法,所述肠镜息肉实时检测方法包括:获取实时肠镜影像数据,并获取用于肠镜息肉实时检测的待检测图像;将所述待检测图像输入训练好的息肉框架检测模型,以获取输出检测框;通过追踪算法对所述输出检测框进行轨迹匹配,从而对肠镜息肉进行实时检测及追踪。本申请采用息肉框架检测模型可以更有效地定位病灶的位置信息,以更准确地捕捉到兴趣区域的目标,降低漏检的概率,同时减少模型的计算开销,保证实时检测效果,进一步提高检测的精度,通过结合追踪算法对输出检测框进行轨迹匹配,解决了影像检测中由于图像失真、模糊等问题产生低置信度检测框从而输出结果不稳定、平滑的问题。
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公开(公告)号:CN117875858A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311532802.2
申请日:2023-11-16
Applicant: 上海张江数学研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种作业任务的团队协作服务方法、系统、介质及电子设备,该方法包括:自定义创建课题及内容,生成课题项目;自定义创建课题项目的至少1个课题任务,包括:提供课题任务创建环境;在创建的课题任务环境下提供节点任务创建模块,创建若干个节点任务以及各节点任务的执行顺序;在创建的课题任务环境下提供节点任务保存模块,保存已创建的节点任务及其执行顺序;在创建的课题任务环境下提供节点任务运行模块,运行已创建的节点任务,生成课题任务运行结果,将课题任务运行结果存储到指定的作业路径中;提供一课题成果保存模块,保存全部课题任务运行完成的课题成果。本申请可以实现可视化团队协作完成科研任务的功能。
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公开(公告)号:CN117554902A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311518048.7
申请日:2023-11-14
Applicant: 上海张江数学研究院
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种信号的多级直方图分选方案,属于对抗侦察领域,包括获取待分选雷达信号达到时间构成的向量,将各向量作为样本点;按照达到时间从小达到的顺序将各样本点的序号记为第一向量,并执行初始化;对第一向量循环进行处理,在更新后的第一向量对应的直方图级数、满足显著性次数是否满足第一预设条件时,按照更新后的计数向量中元素从高到低的顺序提取更新后的重复间隔向量的元素构成PR I特征值向量,作为目标重复间隔特征值向量;依次搜索到目标重复间隔特征值向量中各PRI特征值对应的脉冲序列并将总数小于第二阈值的PRI特征值滤除;基于剩余PRI特征值确定分选脉冲序列,可简化通过脉冲序列搜索来判断PRI合理性的流程。
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公开(公告)号:CN119535422A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411428944.9
申请日:2024-10-14
Applicant: 上海张江数学研究院
IPC: G01S7/539 , G06F18/2431 , G06F18/2451 , G06F18/2411
Abstract: 本申请涉及一种目标回波信号的检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取原始回波信号,原始回波信号包括噪声信号和目标回波信号;对原始回波信号进行频域匹配滤波处理和自适应线谱增强处理,得到对应的信号滤波结果;将信号滤波结果映射至高维特征空间,并根据高维特征空间中的目标超平面进行二分类,得到与信号滤波结果对应的信号类别标签,目标超平面是根据目标回波信号样本以及噪声信号样本在高维特征空间中的样本数据点到同一超平面的距离确定的;根据信号类别标签,生成目标回波信号的检测结果。采用本方法能够在复杂噪声环境下的目标回波信号的准确识别检测。
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公开(公告)号:CN119001646A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410989880.3
申请日:2024-07-23
Applicant: 上海张江数学研究院
IPC: G01S7/41
Abstract: 本申请涉及一种回波信号检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标发射信号的发射信号参数,其中,所述目标发射信号被发射至待测区域;根据所述发射信号参数计算多个目标变换阶数;获取目标回波信号数据,并对所述目标回波信号数据进行分段处理,得到多个分段信号数据,其中,所述目标回波信号是所述目标发射信号发射至所述待测区域后产生的;利用所述目标变换阶数对所述分段信号数据进行傅里叶变换,得到变换结果数据;根据所述变换结果数据确定所述待测区域是否存在慢动目标。采用本方法能够提高低信噪比下的回波信号检测准确度。
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公开(公告)号:CN118779560A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410713517.9
申请日:2024-06-04
IPC: G06F17/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种坐标数据的预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取历史时段内待预测对象对应的时间数据集合;将所述时间数据集合输入至初始预测模型,经所述初始预测模型输出所述时间数据对应的预测坐标数据;根据所述预测坐标数据、预设轨迹方程、所述坐标数据标签,确定目标损失函数值,并根据所述目标损失函数值对所述训练参数进行调整,直至所述目标损失函数值符合预设条件,得到预测模型;将待预测时段对应的待预测时间数据输入至所述预测模型,经所述预测模型输出所述待预测对象在所述待预测时段内的目标坐标数据。采用本方法能够提高预测效率和准确率。
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