一种多尺度集成的温度组分相图建模方法及装置

    公开(公告)号:CN116612842A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310698694.X

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明涉及材料基因工程和集成计算材料工程领域,具体公开了一种多尺度集成的温度组分相图建模方法,以第一性原理为基础计算材料各物相在有限温度下的热力学数据,将计算的热力学数据作为CALPHAD热力学公式的输入数据,构建CALPHAD热力学模型。本发明还公开了一种多尺度集成的温度组分相图建模装置。本发明以第一性原理热力学数据为相图建模的数据来源,解决实验热力学数据匮乏的问题。采用贝叶斯采样、马尔可夫链蒙特卡罗方法实现多参数的自动优化,提出了开发自主可控相图建模软件的核心算法,加快实现相图建模软件的国产替代,可在低成本、短研发周期的前提下实现规模化、流程化、自动化地构建可靠度高的热力学数据库,辅助新材料成分设计、优化工艺参数、添加元素对相稳定性的影响等。

    一种温度压强相图自动化建模方法及装置

    公开(公告)号:CN117894406A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311750702.7

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明涉及材料基因工程领域,具体涉及一种温度压强自动化建模方法,基于先进的第一性原理计算,利用热力学数据作为起点,并将其作为CALPHAD热力学公式的输入数据。通过精心设计和优化,构建多种不同温度和压强条件下的热力学相图模型,并可对其参数进行进一步优化,为材料设计和研究提供了一种高效而准确的工具。通过建立材料的温度压强相图,能够更好地理解材料的相平衡行为和热力学性质,并获得更全面的材料信息,本发明可以通过建模和计算快速准确地预测材料在这些极端条件下的状态和性质。此外,本发明能够在低成本和短时间内进行对高温高压材料的设计筛选,并构建相应的热力学数据库,为材料研究和开发提供重要的支持。

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