公开(公告)号：CN117934770A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202310928099.0

申请日：2023-07-26

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 高沧骏 ,  王醒策 ,  武仲科 ,  王小普 ,  谭子江

IPC: G06T19/00 ,  G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明公开了基于LDDMM的个性化人脑网络增强现实学习方法，涉及计算机辅助设计中的基于增强现实的教育领域，本发明通过并行加速的LDDMM图像配准算法计算从脑图谱到MRI的微分同胚变换，并将该变换应用于脑图谱的掩码层，通过比对变换后的脑图谱掩码与MRI，根据脑图像标注规则，实现MRI的脑区信息标注，通过上述方法实现对脑MRI的自动标注，节省了人工标注的昂贵成本，通过构建增强现实环境，采用面片模型重建算法、面绘制算法和体绘制算法实现了脑模型的可视化，RMCP范式的多通道三维交互系统有效促进了学习者与学习材料的互动，提高了学习者的参与度，有助于激发学习兴趣，提高学习效率。