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公开(公告)号:CN119157552A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202310730215.8
申请日:2023-06-19
Applicant: 北京国双科技有限公司 , 北京师范大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种脑间同步的验证方法、装置、存储介质及电子设备,涉及脑电同步技术领域。方法包括:获取训练样本集,所述训练样本集包括多组高时间压力的脑同步数据和多组低时间压力的脑同步数据,所述脑同步数据包括第一脑电数据和第二脑电数据;基于T检验验证不同时间压力下所述第一脑电数据和所述第二脑电数据之间的脑间同步。通过对第一脑电数据和第二脑电数据分别进行独立样本T检验和单样本T检验,以第一脑电数据和第二脑电数据之间的脑间同步性,以及时间压力对第一脑电数据和第二脑电数据之间的脑间同步性的影响。还可以通过格兰杰因果关系验证具有脑间同步的第一脑电数据和第二脑电数据之间脑间同步的方向性。
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公开(公告)号:CN119167042A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202310731440.3
申请日:2023-06-19
Applicant: 北京国双科技有限公司 , 北京师范大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F3/01
Abstract: 本申请公开了一种时间压力识别方法及装置,涉及大数据处理技术领域,提供了有效识别时间压力的解决方案。本申请的主要技术方案为:获取待阅读处理的目标文本;在所述目标文本中划分出阅读区域和操作区域,所述操作区域中包含基于维度和选项而划分得到的多个兴趣区,所述兴趣区用于支持用户在基于所述阅读区域获取到的数据信息之后进行对应的操作行为;在阅读处理所述目标文本的过程中,通过追踪眼动以获取落入各个所述兴趣区内的注视点数据和在各个所述兴趣区之间的阅读轨迹数据;根据在所述操作区域内的所述注视点数据和所述阅读轨迹数据,识别用户在阅读处理所述目标文本时所具有的时间压力。
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公开(公告)号:CN116188206A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211578234.5
申请日:2022-12-06
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q50/18 , G06F40/289 , G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域,公开了一基于决策树的司法案件判决结果预测方法,该方法包括:数据采集模块对案件事实描述文本信息进行采集,得到对应的词语列表;特征确定模块从词语列表确定具有深层语义表示的原始特征,降维,得到主成分特征;特征调整模块对原始特征进行训练得到对应的组合特征或者重构新特征,与主成分特征进行对比;模型训练模块对使用原始特征向量、组合特征或者重构新特征和每一份案件事实对应的判决结果对模型进行训练,得到相关判决结果预测模型;结果预测模块预测该案件事实描述文本对应的判决结果。本发明通过一种基于决策树的司法案件判决结果预测方法,可以有效帮助法官进行减轻工作负荷,降低判案出错率。
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公开(公告)号:CN115956911A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211306684.9
申请日:2022-10-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/02 , A61B5/0533 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了基于生理心理状态应激的检测方法,涉及应激水平测评技术领域,其技术方案要点是:具体包括以下步骤:S1:将被试者送入实验室,并为被试者佩戴生理设备,然后让被试者填写状态焦虑问卷;S2:让被试者完成面试任务和心算任务;S3:面试任务和心算任务完成后,通过生理设备对被试者进行生理数据采集,并进行问卷填写;S4:构建应急期的心电信号均值特征和皮电信号均值特征指标。该方法不仅提出了一般的皮电、心电以及情绪的均值指标,还进一步提取了能反应皮电信号变化速度的指标和能更加能反应情绪的心电时域和频域指标,从而有效测评了大学生的应激水平,为未来大学生的心理健康筛查和评估工作提供很大的帮助。
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公开(公告)号:CN115019954A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210579942.4
申请日:2022-05-26
Applicant: 北京师范大学
IPC: G16H50/20 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种创伤后应激障碍患者预测系统,涉及医疗诊断评估技术领域,其技术方案要点是:包括数据输入模块、数据清理模块、人工编码模块和文本分类处理模块;数据输入模块用于收集患者的创伤性事件信息;数据清理模块将数据输入模块收集的患者创伤性事件信息进行筛选,删除其中无意义或信息不完整的数据;人工编码模块内设有文本编码表,人工编码模块根据数据清理模块输出的完整性患者创伤性事件信息来对编码打情感标签。该预测系统能够全方面的引导被试表达自己的相关症状,收集被试的自述文本,使用自然语言处理文本分类算法,根据文本的语言特征进行分类,将对应的患者症状自动识别出来,使灾后的心理问题筛查更加方便快速。
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公开(公告)号:CN116211303A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211578126.8
申请日:2022-12-06
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种场景化心理压力评测模型构建系统,包括场景构建单元、背景音效构建单元、环境因素调控单元和环境压力调节单元,所述场景构建单元用于构建场景模型,所述背景音效构建单元用于构建与模型相适用的所有音效,所述环境因素调控单元是用于调控所构建的场景模型中的环境因素设定数据,改变环境氛围,所述环境压力调节单元用于调节场景模型中的环境因素,舒缓环境氛围;所述场景构建单元包括背景构建模块、部件构建模块和动态场景构建模块,本发明公开的场景化心理压力评测模型构建系统具有避免用户直接导入模型造成的不适应从而影响到用户压力的测评效果,保障用户测评结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116211303B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202211578126.8
申请日:2022-12-06
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种场景化心理压力评测模型构建系统,包括场景构建单元、背景音效构建单元、环境因素调控单元和环境压力调节单元,所述场景构建单元用于构建场景模型,所述背景音效构建单元用于构建与模型相适用的所有音效,所述环境因素调控单元是用于调控所构建的场景模型中的环境因素设定数据,改变环境氛围,所述环境压力调节单元用于调节场景模型中的环境因素,舒缓环境氛围;所述场景构建单元包括背景构建模块、部件构建模块和动态场景构建模块,本发明公开的场景化心理压力评测模型构建系统具有避免用户直接导入模型造成的不适应从而影响到用户压力的测评效果,保障用户测评结果的准确性。
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公开(公告)号:CN115759080A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211307318.5
申请日:2022-10-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种通过在线文本预测儿童完美人格的模型设计方法,涉及儿童完美人格预测技术领域,其技术方案要点是:具体包括以下步骤:S1:收集问卷数据和文本数据;S2:将收集的问卷数据和文本数据进行筛选,然后将筛选出的有效文本进行分词;S3:将统计分词后得到的每个词分别在完美主义倾向与低完美主义倾向两组学生所有文本中出现的频次;S4:分别计算每个词的卡方值χ2;S5:将卡方值χ2进行降序排列,并选择前500个词作为关键词;S6:为选取的关键词赋予权重;S7:采用多层前馈神经网络算法对文本加权后关键词频率作为特征分类变量对数据进行建模。该设计方法所涉及的完美人格模型能够准确对小学生进行预测。
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