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公开(公告)号：CN114998176B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210733048.8
申请日：2022-06-24
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种大幅宽卫星遥感影像处理方法及装置，属于遥感技术领域。所述方法包括：通过卫星搭载的摄像装置获取卫星观测原始数据，对观测原始数据进行解析得到第一影像数据组以及第一观测状态数据组，通过预设的筛选规则获取基准模块后，对各摄像模块对应的观测数据进行重采样，并且对重采样的结果分块分别采用不同的节点进行辐射处理和几何处理，主要用于解决大数据量、大侧摆的卫星影像数据产品生产效率低，图像质量较低的问题。
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公开(公告)号：CN117994240A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410231106.6
申请日：2024-02-29
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了多尺度二级光学遥感图像条纹噪声智能检测方法及装置，该方法包括：构建二级光学遥感图像条纹噪声检测数据集；构建条纹检测神经网络模型；利用所述二级光学遥感图像条纹噪声检测数据集，对所述条纹检测神经网络模型进行训练，得到优化条纹检测神经网络模型；利用所述优化条纹检测神经网络模型，对待检测的整景遥感图像进行检测，得到多尺度二级光学遥感图像条纹噪声智能检测结果。本发明采用多尺度智能特征提取技术，极大地提升了条纹检测算法的准确性；在栅格化分块处理后采用网格化并行多线程处理，进一步提升了条纹检测算法的时效性；通过构建海量典型地物条纹检测数据集，训练条纹检测神经网络，提升了条纹检测的精度与可靠性。
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公开(公告)号：CN113487547A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110707807.9
申请日：2021-06-24
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种卫星遥感图像条带噪声定位方法与装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：将条纹检测转换为条纹块与非条纹块的识别。通过条纹图像块利用整体亮度偏移与线性亮度拉伸来进行模拟以获取大量训练数据，根据卫星遥感图像噪声的特点，将条纹块设置为长方条形。本发明所使用的深度神经网络以卷积网络为基础进行构造，检测时以水平密集扫描和垂直稀疏扫描的方式来实现快速精确的检测。本发明解决现有技术中基于深度学习的图像条纹噪声检测方法只能处理尺寸较小的普通图像，而无法处理大尺寸卫星遥感图像的问题。可以用于高分辨率遥感图像条纹噪声自动检测，提高噪声检测的精度，减少图像质检的工作量，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN117875662A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410064669.0
申请日：2024-01-17
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种面向大规模星座的自主定标任务协同规划方法及装置。该方法包括S1，获取定标资源信息、卫星信息和星座资源信息；所述定标资源信息包括恒星定标场、冷空定标场、月球参考源、地面综合场、地面均匀场和交叉定标场；所述卫星信息包括卫星状态信息和卫星任务类型信息；所述卫星状态信息包括N个卫星的在轨状态信息，N为正整数；所述在轨状态信息包括快评阶段信息、在轨测试阶段信息或运行保障阶段信息；S2，基于所述定标资源信息、所述卫星信息和所述星座资源信息，确定出任务分配信息；S3，基于所述任务分配信息，确定出执行任务序列。可见，本申请有利于提高当前集群巨型光学星座组网条件下在轨定标效率。
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公开(公告)号：CN117372262A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311094702.6
申请日：2023-08-28
申请人： 北京理工大学 , 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/60 , G06N3/08 , G06N3/0895
摘要： 本发明提出一种基于噪声迭代估计的自监督图像降噪增强方法，包括，获取带噪图像，构建盲点预处理去噪网络；构建并基于盲点预处理去噪网络训练噪声估计网络，通过噪声估计网络生成成对带噪图像；利用成对带噪图训练深度所述盲点预处理去噪网络，得到深度去噪网络；对深度去噪网络和所述噪声估计网络进行迭代优化；使用训练好的深度去噪网络和噪声估计网络对真实带噪图像进行去噪与成像。本发明提出的方法能够通过仅使用单张带噪数据集，完成噪声参数估计和去噪网络的训练，解放了深度去噪网络对成对数据的强依赖性。
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公开(公告)号：CN112669459B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011564393.0
申请日：2020-12-25
申请人： 北京市遥感信息研究所 , 北京航天泰坦科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于特征库智能决策的卫星影像最优镶嵌线生成方法，其具体包括，卫星影像的有效重叠区获取；首先获取卫星影像的图像有效区，然后获取相邻图像间的重叠区域；生成初始镶嵌参考线；采用基于像素差异羽化的镶嵌线自动提取方法，生成初始镶嵌参考线；基于一级特征库的重叠区分段方法；基于二级特征库的段内镶嵌线自动生成；各段间镶嵌线的连接；生成完整的镶嵌线后，将镶嵌线存储入特征库，在地物变化差异较小情况下，作为下一次该区域镶嵌的镶嵌线；在地物变化差异较大情况下，将获取的完整镶嵌线作为镶嵌参考线，重复进行上述步骤。本方法能够较好地满足自动化、快速、高质量的全球范围内大区域DOM生产要求以及相关研究要求。
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公开(公告)号：CN118229582B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410309510.0
申请日：2024-03-19
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于分级监督的遥感图像自适应薄云去除方法及系统，方法包括：对待处理遥感图像进行超像素分割，得到多个超像素块；将每个超像素块输入至卷积神经网络模型中，输出每个超像素块含云概率；判断含云概率是否大于预设阈值，若满足说明该超像素块含有厚云，否则说明该超像素块包含薄云或不含云；对含有厚云的超像素块，不进行去云操作，直接使用原始遥感图像中的相应区域，对含有薄云或不含云的超像素块，执行去云操作；将处理后的超像素块重新组合，生成完整的去云结果。本发明通过对遥感图像中含云量不同的区域进行分级自适应处理，避免了去云不准确、画面偏色等问题，提升了遥感图像薄云雾去除效果。
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公开(公告)号：CN118297991A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410309849.0
申请日：2024-03-19
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T7/33 , G06N3/0499 , G06N3/0895 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种遥感图像配准模型训练方法及训练系统，属于图像配准技术领域。主要基于无监督和弱监督的混合训练方法分别对遥感配准模型中的特征提取网络以及稀疏匹配网络进行训练。本发明中训练方法可充分利用无标签数据或仅包含位姿信息的弱标签数据，降低对训练数据的要求，有效提升遥感图像配准模型的性能及泛化性。
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公开(公告)号：CN118229582A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410309510.0
申请日：2024-03-19
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于分级监督的遥感图像自适应薄云去除方法及系统，方法包括：对待处理遥感图像进行超像素分割，得到多个超像素块；将每个超像素块输入至卷积神经网络模型中，输出每个超像素块含云概率；判断含云概率是否大于预设阈值，若满足说明该超像素块含有厚云，否则说明该超像素块包含薄云或不含云；对含有厚云的超像素块，不进行去云操作，直接使用原始遥感图像中的相应区域，对含有薄云或不含云的超像素块，执行去云操作；将处理后的超像素块重新组合，生成完整的去云结果。本发明通过对遥感图像中含云量不同的区域进行分级自适应处理，避免了去云不准确、画面偏色等问题，提升了遥感图像薄云雾去除效果。
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公开(公告)号：CN113487547B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110707807.9
申请日：2021-06-24
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种卫星遥感图像条带噪声定位方法与装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：将条纹检测转换为条纹块与非条纹块的识别。通过条纹图像块利用整体亮度偏移与线性亮度拉伸来进行模拟以获取大量训练数据，根据卫星遥感图像噪声的特点，将条纹块设置为长方条形。本发明所使用的深度神经网络以卷积网络为基础进行构造，检测时以水平密集扫描和垂直稀疏扫描的方式来实现快速精确的检测。本发明解决现有技术中基于深度学习的图像条纹噪声检测方法只能处理尺寸较小的普通图像，而无法处理大尺寸卫星遥感图像的问题。可以用于高分辨率遥感图像条纹噪声自动检测，提高噪声检测的精度，减少图像质检的工作量，降低人力成本。
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