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公开(公告)号：CN112598177A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011535098.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市交通信息中心
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通突发事件在线客流预测与仿真系统，包括实时客流监测模块和突发事件客流预测模块；其中，实时客流监测模块用于对正常情况下未来预设时长内的客流演变状态进行预测，生成城市轨道交通实时分时间粒度的客流指标；并将预测得到的客流演变状态可视化展示，实现对实时客流的监测；突发事件客流预测模块用于针对路网中发生的突发事件，对列车运行时刻表进行调整；根据调整后的时刻表预测受事件影响情况下的客流分布情况；并面向乘客发布各终到站受影响程度信息。本发明的城市轨道交通突发事件在线客流预测与仿真系统可在线实时监测客流并在事故发生时自动调整列车运行。
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公开(公告)号：CN112598177B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011535098.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市交通信息中心
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通突发事件在线客流预测与仿真系统，包括实时客流监测模块和突发事件客流预测模块；其中，实时客流监测模块用于对正常情况下未来预设时长内的客流演变状态进行预测，生成城市轨道交通实时分时间粒度的客流指标；并将预测得到的客流演变状态可视化展示，实现对实时客流的监测；突发事件客流预测模块用于针对路网中发生的突发事件，对列车运行时刻表进行调整；根据调整后的时刻表预测受事件影响情况下的客流分布情况；并面向乘客发布各终到站受影响程度信息。本发明的城市轨道交通突发事件在线客流预测与仿真系统可在线实时监测客流并在事故发生时自动调整列车运行。
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公开(公告)号：CN110782070A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910910731.2
申请日：2019-09-25
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通突发事件客流时空分布预测方法，其包括：基于历史数据，对历史突发事件行车组织调整措施进行分析，并对历史突发事件的客流时空分布规律、影响范围及乘客选择行为进行挖掘；基于AFC实时刷卡数据，结合对历史数据的挖掘结果，利用时空关联预测模型，对突发事件下的OD分布进行预测；根据对历史突发事件行车组织调整措施的分析结果，对突发事件下的列车时刻表进行实时调整与推演，更新轨道有效路径；结合突发事件下轨道有效路径更新结果和OD分布预测结果，基于多径路概率分配模型，实现不同突发事件场景下轨道交通客流时空分布状态预测。本发明可准确、实时把握突发事件情况下的轨道交通路网客流分布情况。
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公开(公告)号：CN110782070B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910910731.2
申请日：2019-09-25
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通突发事件客流时空分布预测方法，其包括：基于历史数据，对历史突发事件行车组织调整措施进行分析，并对历史突发事件的客流时空分布规律、影响范围及乘客选择行为进行挖掘；基于AFC实时刷卡数据，结合对历史数据的挖掘结果，利用时空关联预测模型，对突发事件下的OD分布进行预测；根据对历史突发事件行车组织调整措施的分析结果，对突发事件下的列车时刻表进行实时调整与推演，更新轨道有效路径；结合突发事件下轨道有效路径更新结果和OD分布预测结果，基于多径路概率分配模型，实现不同突发事件场景下轨道交通客流时空分布状态预测。本发明可准确、实时把握突发事件情况下的轨道交通路网客流分布情况。
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