农作物多源表型数据融合管理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118839302A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411058236.0

    申请日:2024-08-02

    摘要: 本发明提供一种农作物多源表型数据融合管理方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:接收多个表型设备的注册信息,对每个表型设备进行注册;针对每个表型设备制定拟采集的农作物的种植计划,并将种植计划发送给表型设备;接收并存储多个表型设备采集的农作物的表型数据;解析表型数据中表征的农作物的生育期,构建表型数据的生育期索引。该方法用以解决相关技术中对于多源农作物表型数据的整合与利用存在明显不足,无法满足现代农业对于数据精准化、实时化、全面化的需求的问题,能够实现农作物生长过程多源异构数据的解析、存储和有效融合,为农作物机理研究、作物育种、农业生产提供精准化、实时化的数据和决策支持。

    农作物育种材料来源系谱追溯方法及装置

    公开(公告)号:CN114512177B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210407868.8

    申请日:2022-04-19

    IPC分类号: G16B10/00 G16B25/10 G16B50/00

    摘要: 本发明提供一种农作物育种材料来源系谱追溯方法及装置,该方法包括:获取育种材料数据集,所述育种材料数据集表示所有育种材料的遗传关系;根据育种材料数据集中各育种材料的母本材料或父本材料已知或未知的组合情况,分别进行筛选子集,并相应更新各子集的育种材料来源父本和来源母本信息;根据目标育种材料,递归查找每个子集中材料的来源父母本信息,构建来源系谱树。该方法可以实现育种材料来源系谱的自动构建,降低育种工作者劳动强度;同时,有利于可视化的呈现育种材料来源系谱,辅助育种工作者更高效和直观的解析品种亲缘关系、识别近似品种、分析品种优缺点、优化品种选育方案。

    一种育种材料家系内亲缘关系计算方法及系统

    公开(公告)号:CN114464248B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210377214.5

    申请日:2022-04-12

    IPC分类号: G16B10/00

    摘要: 本发明提供一种育种材料家系内亲缘关系计算方法及系统,包括:获取育种材料信息,由所述育种材料信息构建育种材料数据集;扩充所述育种材料数据集,遍历更新扩充后的育种材料数据集,得到育种材料更新数据集;从所述育种材料更新数据集中确定目标材料,计算得到所述目标材料的家系内亲缘关系。本发明通过计算农作物育种材料家系内亲缘关系,实现自动的品种选育过程分析,可以辅助育种工作者识别材料家系信息、解析品种亲缘关系、查找近似品种以及优化品种选育方案等。

    农作物品种试验设计方法及装置

    公开(公告)号:CN114385967B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210292649.X

    申请日:2022-03-24

    IPC分类号: G06F17/11 G06Q10/06 G06Q50/02

    摘要: 本发明提供一种农作物品种试验设计方法及装置,该方法包括:获取待设计农作物品种试验的试验目标和目标参数;其中,目标参数,包括目标育种地块的种植规格信息和参试品种的品种数量;基于试验目标,确定待设计农作物品种试验对应的第一对照品种和第二对照品种;基于目标参数,依次将第一对照品种、第二对照品种以及参试品种排布至目标育种地块的不同小区,获取待设计农作物品种试验的试验方案。本发明提供的农作物品种试验设计方法及装置,能根据农作物育种试验设计的试验目标确定对照品种的重要程度,并依据对照品种的重要程度进行对照品种的排布,能更高效的获取待设计农作物品种试验的试验方案,能降低农作物品种试验设计的工作量。

    农作物育种材料来源系谱追溯方法及装置

    公开(公告)号:CN114512177A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210407868.8

    申请日:2022-04-19

    IPC分类号: G16B10/00 G16B25/10 G16B50/00

    摘要: 本发明提供一种农作物育种材料来源系谱追溯方法及装置,该方法包括:获取育种材料数据集,所述育种材料数据集表示所有育种材料的遗传关系;根据育种材料数据集中各育种材料的母本材料或父本材料已知或未知的组合情况,分别进行筛选子集,并相应更新各子集的育种材料来源父本和来源母本信息;根据目标育种材料,递归查找每个子集中材料的来源父母本信息,构建来源系谱树。该方法可以实现育种材料来源系谱的自动构建,降低育种工作者劳动强度;同时,有利于可视化的呈现育种材料来源系谱,辅助育种工作者更高效和直观的解析品种亲缘关系、识别近似品种、分析品种优缺点、优化品种选育方案。

    玉米小斑病抗病性预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118262799A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410695883.6

    申请日:2024-05-31

    摘要: 本发明涉及玉米抗病害育种技术领域,提供一种玉米小斑病抗病性预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待预测玉米材料小斑病基因型数据并转化为基因型值输入到玉米小斑病的全基因组预测模型中,预测待预测玉米材料的小斑病表型值;根据小斑病表型值确定待预测玉米材料的小斑病抗病性;其中,全基因组预测模型是利用样本数据集对预设的区块化多层感知机模型进行迭代训练得到的,样本数据集是基于玉米小斑病的全基因组数据及其对应的小斑病表型数据构建的。通过构建玉米小斑病的全基因组预测模型,对不同基因型对应的小斑病表型进行预测,确定不同基因型的抗病性,有利于快速选育出更具抗病性的玉米品种,提高玉米育种效率。

    数据驱动的新型农业经营主体可信等级生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114429398B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202210353146.9

    申请日:2022-04-06

    摘要: 本发明提供一种数据驱动的新型农业经营主体可信等级生成方法及装置,该方法包括:从多个数据源获取下属各经营主体相关的评价数据;根据不同信用评级指标集,基于评价数据计算出每个经营主体的所有信用评级指标值;将评级指标值输入至预设的可信等级划分模型,输出每个经营主体的可信等级;构建经营主体知识图谱,对经营主体的信用信息进行可视化表达和知识推理;其中,可信等级划分模型是根据每个信用服务器基于本地训练数据进行本地训练后,再根据所有信用服务器的训练参数进行全局训练后得到。该方法可保障本地数据隐私,较好地解决了模型训练中的数据孤岛、数据隐私等问题,并使信用评级结果更客观、准确地反映经营主体信用状况。

    籽粒含水量预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115099538A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202211022732.1

    申请日:2022-08-25

    摘要: 本发明提供了一种籽粒含水量预测方法、装置、设备及介质,涉及农作物粒收领域,包括:在预设连续年度中,根据各作物品种在目标区域中的生长数据,计算出目标品种的籽粒含水量固定效应值、目标区域中作物的最大生育期积温、平均湿度以及累积降雨量;输入所述籽粒含水量固定效应值、目标区域中作物的最大生育期积温、平均湿度以及累积降雨量至籽粒含水量预测模型,获取籽粒含水量预测模型输出的目标品种在目标区域中的籽粒含水量预测值;所述最大生育期积温是根据作物在预设连续年度中,最早吐丝期至最晚收获期的累积积温确定的。本发明能提高预测精度,降低粒收时因籽粒破碎而引发的产量损失,降低种植成本,降低作物种植风险。