公开(公告)号：CN118940091A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411020839.1

申请日：2024-07-29

Applicant: 北京市农林科学院

Inventor： 李芳 ,  徐笠 ,  刘东生 ,  陆安祥 ,  王彦锟 ,  付海龙 ,  刘珊珊

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请公开了一种基于元学习的环境微塑料分类方法、设备、介质及产品，涉及环境微塑料分类领域。该方法包括：获取待分类环境微塑料样品的红外光谱信息；对红外光谱信息进行预处理，得到处理后的红外光谱信息；基于处理后的红外光谱信息，利用环境微塑料分类模型，确定待分类环境微塑料样品的类别和置信度；其中，环境微塑料分类模型是基于训练数据集利用元学习方法对深度神经网络模型进行训练得到的；训练数据集包括训练用环境微塑料样本的红外光谱信息和对应的类别。本申请中，通过元学习方法对深度神经网络模型进行训练，得到的环境微塑料分类模型能够准确对环境微塑料进行分类。

公开(公告)号：CN119355169A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411604685.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 北京市农林科学院

Inventor： 田思诺 ,  李成 ,  王晓艳 ,  刘珊珊

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/08

Abstract: 本发明提供了一种同时检测预制菜中常用14种甜味剂的方法，属于色谱分析检测技术领域。本发明的方法采用甲醇水溶液作为提取溶剂，旋蒸除脂后过Waters Oasis HLB净化小柱，用甲醇洗脱后，再利用LC‑MS/MS进行定性定量检测。本发明基于固相萃取‑高效液相色谱串联质谱法，首次建立了对预制菜中14种常用甜味剂同时测定的分析方法，该方法净化效果好，操作简单，灵敏度高，可用于预制菜中14种甜味剂的快速检测。

公开(公告)号：CN116983956A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310965490.8

申请日：2023-08-02

Applicant: 北京市农林科学院

Inventor： 王蒙 ,  陶晶 ,  翟文磊 ,  刘珊珊

IPC: B01J20/22 ,  C08G83/00 ,  B01J20/30 ,  G01N21/65

Abstract: 本发明公开了一种AuNRs@BUT‑16材料与制备方法，及其在呕吐毒素检测与去除中的应用，属于功能材料与呕吐毒素检测和去除技术领域。通过溶剂热法合成AuNRs@BUT‑16复合纳米材料，然后以其作为拉曼的增强基底，通过测定粮食中的DON的表面增强拉曼散射(SERS)光谱，检测粮食中是否有超出限量的DON。本发明在玉米和小麦样品DON的定量限可达100μg/L，均远低于目前规定的限量标准。本发明第一次利用AuNRs@BUT‑16复合纳米材料吸附和检测谷物样品中的DON，并且实现了原位检测和毒素的吸附去除，不仅做到了现场检测还能吸附除去DON。相较于其他传统的方法，本发明提供的材料和技术为多种真菌毒素的吸附和检测提供了新思路，是一种具有潜在应用价值和开发应用前景的测试方法。