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公开(公告)号：CN113283660A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110626855.5
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京市交通信息中心 , 北京市应急管理科学技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种互联网租赁自行车区域运行关联特征识别方法及系统。该方法包括：按照目标区域空间范围提取互联网租赁自行车订单数据；对于订单数据进行清洗；判断订单对应的骑行起终点和目标区域的关系并进行分类，识别区域运行特征；对于起终点一端在目标区域以外的骑行，分别对于区域外的起点和终点用DBSCAN算法聚类，生成相对于目标区域的发生簇和吸引簇；计算任意发生簇和吸引簇中心位置的距离，识别目标区域互联网租赁自行车运行的对称关联区，发生关联区和吸引关联区，并计算关联区相对于目标区域的影响因子。本发明提供的互联网租赁自行车区域运行关联特征识别方法及系统能支持运营企业有针对性的调度车辆，并为其他短途出行交通方式的组织优化提供依据。
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公开(公告)号：CN113283660B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110626855.5
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心) , 北京市应急管理科学技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种互联网租赁自行车区域运行关联特征识别方法及系统。该方法包括：按照目标区域空间范围提取互联网租赁自行车订单数据；对于订单数据进行清洗；判断订单对应的骑行起终点和目标区域的关系并进行分类，识别区域运行特征；对于起终点一端在目标区域以外的骑行，分别对于区域外的起点和终点用DBSCAN算法聚类，生成相对于目标区域的发生簇和吸引簇；计算任意发生簇和吸引簇中心位置的距离，识别目标区域互联网租赁自行车运行的对称关联区，发生关联区和吸引关联区，并计算关联区相对于目标区域的影响因子。本发明提供的互联网租赁自行车区域运行关联特征识别方法及系统能支持运营企业有针对性的调度车辆，并为其他短途出行交通方式的组织优化提供依据。
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