公开(公告)号：CN110689179A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910882378.1

申请日：2019-09-18

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 王立 ,  谢裕鑫 ,  王小艺 ,  许继平 ,  张慧妍 ,  于家斌 ,  孙茜 ,  赵峙尧

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于时空序列混合模型的水华预测方法，属于水环境预测技术领域。所述水华预测方法首先基于深度置信网络提取水华时空数据大尺度非线性趋势项；基于多元时空气象监测点地理位置建立空间权重矩阵；然后小尺度残差项提取及再建模；大尺度非线性趋势项预测值与小尺度残差项预测值叠加，同时根据反距离加权差值法得出目标水域的气象预测值；使用ANFIS融合预测目标水域的水质与气象数据。本发明增加了水华暴发的影响因素数量，使水华建模预测的结果更加准确，更能真实反映周边水域对目标水域的影响作用。本发明适用性强，可以在不同水域的水华时空序列数据条件下使用，适用于不同水质、气象下水华暴发的预测，具有普遍适用性。